Apa itu CDP?
Platform data pelanggan (CDP) adalah solusi perangkat lunak yang memungkinkan bisnis menyatukan data pelanggan dari sumber yang berbeda ke dalam database terpusat. Ini memberi bisnis pandangan 360 derajat tentang pelanggan, yang dapat digunakan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, mendorong pendapatan tambahan, dan membuat kampanye pemasaran yang dipersonalisasi.
CDP digunakan oleh bisnis dari semua ukuran di berbagai industri, meskipun sangat bermanfaat untuk perusahaan dengan kumpulan data pelanggan yang besar dan kompleks. CDP dapat digunakan di tempat atau di cloud, meskipun sebagian besar vendor menawarkan opsi hibrid yang menggabungkan kedua model penerapan.
Ada sejumlah jenis CDP berbeda yang tersedia di pasar, masing-masing dengan serangkaian fitur dan kemampuannya yang unik. Namun, semua CDP memiliki fungsi inti yang sama, yang mencakup pengumpulan data, pergudangan, resolusi identitas, segmentasi, dan analitik.
Apa 10 Manfaat Menggunakan Platform Data Pelanggan?
- Peningkatan Keterikatan dan Loyalitas Pelanggan
- Peningkatan Wawasan Pelanggan dan Segmentasi
- Efisiensi Operasional Lebih Besar
- Alokasi Anggaran Pemasaran yang Optimal
- Penggunaan Penawaran Promosi yang Lebih Efektif
- Komunikasi Lebih Bertarget
- Peningkatan Penjualan dan Pendapatan 8. Mengurangi Biaya
- Peningkatan reputasi merek dan kepuasan pelanggan
- Keamanan dan kepatuhan yang ditingkatkan
Apa Berbagai Jenis CDP Sumber Terbuka yang Tersedia?
Ada beberapa jenis CDP sumber terbuka yang tersedia:
- Apache Kafka:
Platform pemrosesan aliran sumber terbuka untuk menelan, menyimpan, dan menganalisis aliran data besar secara waktu nyata. Ini populer karena skalabilitas, toleransi kesalahan, dan kinerja yang kuat.
- masuknya DB:
Database deret waktu sumber terbuka yang kompatibel dengan pendekatan CDP yang memungkinkan penyimpanan data fleksibel dan kueri sumber data streaming dan batch.
- Aliran Percikan:
Mesin open-source berbasis Apache Spark yang digunakan untuk pemrosesan dan analisis data real-time yang mampu bekerja secara native dengan CDP.
- Berkedip:
Platform sumber terbuka yang mampu memproses miliaran peristiwa per hari secara waktu nyata, memungkinkan pengguna untuk membuat aplikasi seperti saluran analitik atau model pembelajaran mesin di atas sistem.
- Presto:
Mesin kueri SQL terdistribusi yang dirancang untuk analitik data besar yang dapat diperluas dan cocok untuk bekerja dengan CDP karena kemampuannya menjalankan berbagai jenis kueri pada berbagai format dan sumber data secara bersamaan.
Bagaimana memilih CDP terbaik untuk bisnis Anda?
Dalam hal platform data pelanggan (CDP), ada beberapa hal yang harus Anda ingat untuk memilih yang terbaik untuk bisnis Anda. Pertama, pertimbangkan kebutuhan dan tujuan Anda. Jenis data apa yang perlu Anda kumpulkan dan lacak? Apa tujuan Anda menggunakan CDP? Setelah Anda memiliki pemahaman yang jelas tentang kebutuhan Anda, Anda dapat mulai mengevaluasi berbagai CDP berdasarkan fitur dan kemampuannya.
Beberapa faktor penting yang perlu dipertimbangkan saat memilih CDP meliputi:
- Pengumpulan data:
Bagaimana CDP mengumpulkan data? Bisakah itu dengan mudah diintegrasikan dengan sistem dan sumber data Anda yang ada?
- Manajemen data:
Bagaimana CDP mengelola data? Apakah itu menawarkan fitur seperti deduplikasi, pengayaan, dan segmentasi?
- Analitik:
Analitik seperti apa yang ditawarkan CDP? Apakah itu menyediakan laporan siap pakai atau memungkinkan Anda membuat laporan khusus?
- Harga:
Berapa biaya CDP? Apakah tersedia opsi uji coba atau langganan gratis?
Setelah Anda mempertimbangkan semua faktor ini, Anda akan memiliki gagasan bagus tentang CDP mana yang terbaik untuk bisnis Anda. Jika Anda masih tidak yakin, hubungi tim dukungan pelanggan CDP dan ajukan pertanyaan apa pun yang mungkin Anda miliki.
Bagaimana dengan Manajemen dan Visualisasi Data di Platform Data Pelanggan?
Manajemen dan visualisasi data adalah aspek penting dari setiap platform data pelanggan (CDP). CDP harus dapat mengumpulkan, menyimpan, dan mengelola data dalam jumlah besar dari berbagai sumber. Itu juga harus dapat memberi pengguna alat yang mudah digunakan untuk memvisualisasikan dan menganalisis data itu.
Banyak CDP menawarkan berbagai fitur untuk manajemen dan visualisasi data. Beberapa fitur yang paling umum meliputi:
- Pengumpulan data:
CDP harus dapat mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk sumber online dan offline.
- Penyimpanan data:
CDP harus memiliki sistem penyimpanan yang kuat yang dapat menangani data dalam jumlah besar.
- Manajemen data:
CDP harus memberi pengguna alat untuk mengelola data mereka, seperti kemampuan untuk membuat grup dan segmentasi.
- Visualisasi:
CDP harus menawarkan alat visualisasi yang kuat kepada pengguna untuk menganalisis data mereka. Alat-alat ini mungkin termasuk bagan, grafik, dan dasbor.
Bagaimana Mengintegrasikan Aplikasi Lain dengan CDP Anda?
Kekuatan platform data pelanggan terletak pada kemampuannya untuk mengumpulkan dan menyatukan data pelanggan dari berbagai sumber menjadi satu tampilan yang komprehensif. Ini memungkinkan Anda untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih terinformasi tentang strategi pemasaran dan bisnis Anda. Tetapi CDP hanya sekuat aplikasi lain yang terintegrasi dengannya.
Ada banyak pilihan aplikasi untuk diintegrasikan dengan CDP Anda, tergantung pada kebutuhan spesifik Anda. Beberapa integrasi umum meliputi:
- Tenaga penjualan:
CRM populer untuk tim penjualan, yang terintegrasi dengan CDP Anda dapat membantu Anda lebih memahami perjalanan pelanggan dan melacak tingkat konversi prospek.
- Google Analytics:
Kumpulkan data pengunjung situs web terperinci dan analisis perilaku pengguna untuk meningkatkan desain situs web dan upaya pemasaran online Anda.
- Platform media sosial:
Manfaatkan data media sosial untuk lebih memahami pelanggan Anda, apa yang mereka katakan tentang merek Anda, dan bagaimana Anda dapat meningkatkan produk atau layanan Anda.
Apa pun aplikasi yang Anda pilih untuk diintegrasikan dengan CDP, kuncinya adalah memastikan bahwa data mengalir dengan lancar di antara aplikasi tersebut sehingga Anda dapat memanfaatkan setiap sistem secara maksimal.
Apa Saja Tantangan yang Terlibat dalam Menerapkan CDP dan Praktik Terbaik?
Ada beberapa tantangan dalam mengimplementasikan CDP, tetapi semuanya dapat diatasi dengan praktik terbaik. Salah satu tantangannya adalah silo data. CDP dapat membantu memecah silo data dan memberi Anda pandangan yang lebih lengkap tentang pelanggan Anda, tetapi memerlukan integrasi dengan sistem lain. Tantangan lainnya adalah mendapatkan data yang bersih dan konsisten. Hal ini dapat dilakukan dengan perencanaan dan pengelolaan sumber data yang cermat. Anda perlu memiliki tim yang tepat untuk mengelola dan menggunakan CDP secara efektif.
Praktik terbaik untuk mengatasi tantangan ini dijelaskan secara rinci di bawah ini:
- Pastikan Stack Teknologi Optimal:
Penting untuk memastikan bahwa kumpulan teknologi yang tepat tersedia dan terintegrasi untuk solusi CDP Anda. Ini memastikan bahwa semua sumber data terhubung dan Anda memiliki tampilan terpadu dari data pelanggan Anda. Anda perlu memastikan bahwa teknologi yang Anda pilih akan dapat diskalakan seiring pertumbuhan dan perubahan organisasi Anda dari waktu ke waktu.
- Tentukan Tujuan yang Jelas:
Sebelum berinvestasi dalam CDP, penting untuk menentukan tujuan dan sasaran yang jelas tentang apa yang ingin Anda capai dengannya. Anda perlu menentukan bagaimana data akan digunakan dan wawasan apa yang Anda harapkan darinya sehingga Anda dapat menyiapkan CDP untuk memenuhi kebutuhan khusus tersebut.
- Gunakan Alat Kualitas Data:
Untuk memastikan keakuratan data dalam CDP Anda, penting untuk menggunakan alat kualitas data seperti resolusi identitas, deduplikasi, standardisasi, dan verifikasi catatan pelanggan. Alat ini dapat membantu memastikan bahwa semua informasi pelanggan akurat dan terkini sehingga setiap wawasan yang diambil dari kumpulan data dapat diandalkan.
- Gunakan Otomasi Jika Memungkinkan:
Otomasi dapat membantu merampingkan proses pembersihan, pengelolaan, integrasi, dan analisis data pelanggan dalam CDP. Otomasi dapat membantu menghemat waktu dan sumber daya sehingga Anda dapat berfokus untuk mendapatkan lebih banyak nilai dari data yang sedang dikumpulkan.
- Mengukur, Menganalisis, dan Bertindak:
Setelah mengimplementasikan CDP Anda, penting untuk mengukur hasilnya untuk memastikan sistem mencapai tujuannya. Gunakan data ini untuk membuat keputusan seputar tindakan, kampanye, dan pengalaman pelanggan. Ini akan membantu memastikan bahwa Anda memanfaatkan data pelanggan Anda dengan cara yang seefektif mungkin.
Praktik terbaik ini akan membantu Anda memastikan implementasi CDP berhasil. Dengan tumpukan teknologi yang tepat, sasaran yang jelas, dan alat kualitas data yang tersedia, Anda dapat memastikan bahwa data dalam CDP Anda akurat dan dapat ditindaklanjuti. Memanfaatkan otomatisasi jika memungkinkan akan membantu merampingkan proses memanfaatkan data pelanggan, dan mengukur hasil untuk menganalisis dan menindaklanjuti wawasan dapat membantu Anda mendapatkan nilai maksimal dari CDP Anda.
Kesimpulan
Kami harap Anda belajar banyak dari panduan pamungkas ini untuk memahami Platform Data Pelanggan! CDP adalah alat canggih yang memungkinkan bisnis mengumpulkan, mengatur, dan memanfaatkan data pelanggan secara lebih efektif. Mereka dapat membantu meningkatkan upaya pemasaran, mengembangkan hubungan yang lebih baik dengan pelanggan, dan mendapatkan wawasan berharga tentang perilaku pelanggan. Dengan CDP yang tepat, bisnis akan memiliki akses ke informasi terkini tentang pelanggan yang dapat mereka gunakan untuk meningkatkan produk/layanan mereka dan menawarkan pengalaman terbaik.
