Apa itu Spatial Econometrics ?
Spatial econometrics adalah cabang ekonomi yang berurusan dengan studi fenomena ekonomi yang menunjukkan ketergantungan spasial . Dengan kata lain, ini berkaitan dengan studi tentang bagaimana kegiatan ekonomi terkait dengan ruang fisik di mana ia terjadi . Cabang ekonomi ini berakar pada ekonomi klasik, yang berfokus pada studi tentang bagaimana kegiatan ekonomi terkait dengan lokasi faktor-faktor produksi . Ekonom klasik mengembangkan teori tentang bagaimana bisnis menemukan diri mereka dalam kaitannya dengan pasar mereka dan satu sama lain . Teori-teori ini membentuk dasar untuk pengembangan ekonomi spasial modern .
Ekonomi spasial kontemporer mencakup berbagai topik, mulai dari analisis pasar perumahan hingga studi infrastruktur Transportasi . Ini mencakup analisis ekonomi mikro dan ekonomi makro, dan memanfaatkan berbagai alat dan teknik, termasuk pemodelan matematika, analisis statistik, dan Sistem Informasi Geografis (SIG) .
Tujuan dari ekonometrik spasial adalah untuk mengidentifikasi, mengukur dan menjelaskan hubungan antara variabel ekonomi yang tergantung secara spasial . Hubungan ini bisa langsung atau tidak langsung, dan bisa positif atau negatif . Model ekonometrik spasial dapat digunakan untuk menguji hipotesis tentang bagaimana kegiatan ekonomi dipengaruhi oleh faktor spesifik lokasi seperti aksesibilitas, ekonomi aglomerasi, atau fasilitas lokal . Mereka juga dapat digunakan untuk memeriksa hubungan antara berbagai wilayah atau negara, atau untuk mempelajari bagaimana perubahan di satu wilayah (seperti jalur transportasi baru) dapat berdampak pada kegiatan ekonomi di wilayah lain .
Secara keseluruhan, ekonometrik spasial adalah alat yang ampuh untuk memahami bagaimana kegiatan ekonomi dibentuk oleh lokasi . Ini dapat memberikan wawasan tentang faktor-faktor mendasar yang mendorong perkembangan dan pertumbuhan ekonomi, dan membantu menginformasikan keputusan kebijakan publik yang berdampak pada populasi yang terdistribusi secara geografis .
Apa Prinsip dan Konsep Dasar Ekonomi Spasial ?
Ekonomi spasial adalah bidang ekonomi yang berkembang pesat yang mempelajari hubungan antara variabel ekonomi yang ditentukan secara geografis . Tujuan utama ekonometrik spasial adalah untuk mengembangkan metode dan model yang dapat digunakan untuk lebih memahami bagaimana kegiatan ekonomi tergantung secara spasial dan bagaimana hal ini mempengaruhi pembuatan kebijakan .
Ada sejumlah prinsip dan konsep dasar yang penting untuk memahami ekonometrik spasial . Pertama, penting untuk memahami konsep autokorelasi spasial . Ini terjadi ketika nilai-nilai variabel lebih mirip dengan nilai-nilai pengamatan terdekat daripada pengamatan yang lebih jauh . Autokorelasi spasial dapat memiliki sejumlah penyebab, termasuk kedekatan dengan akses pasar, sumber daya alam, atau faktor lainnya .
Kedua, penting juga untuk memahami konsep limpahan . Ini terjadi ketika aktivitas satu perusahaan atau individu berdampak pada aktivitas perusahaan atau individu lain di lokasi yang sama . Limpahan bisa positif atau negatif; misalnya, limpahan positif dapat terjadi ketika satu perusahaan membuka pabrik baru dan menciptakan lapangan kerja di masyarakat, sementara limpahan negatif dapat terjadi ketika perusahaan mencemari udara atau air dalam suatu komunitas .
Ketiga, konsep penting lain dalam ekonometrik spasial adalah ekonomi aglomerasi . Ini merujuk pada fakta bahwa perusahaan-perusahaan yang berdekatan satu sama lain sering menikmati biaya yang lebih rendah karena infrastruktur bersama dan limpahan pengetahuan . Ekonomi aglomerasi dapat memiliki efek positif pada pertumbuhan ekonomi, karena perusahaan yang berdekatan dapat mengambil manfaat dari sumber daya dan keahlian bersama .
Akhirnya, ekonometrik spasial juga meneliti efek jarak pada aktivitas ekonomi . Ini dikenal sebagai hukum peluruhan jarak, yang menyatakan bahwa perubahan aktivitas ekonomi antara dua titik meningkat seiring dengan meningkatnya jarak . Jarak memiliki dampak penting pada banyak aspek ekonomi, dari pasar tenaga kerja hingga pola perdagangan, dan memahami hubungan ini dapat membantu meningkatkan keputusan kebijakan .
Apa Jenis Model Ekonometrik yang Digunakan dalam Analisis Spasial ?
Ada banyak jenis model ekonometrik yang dapat digunakan dalam analisis spasial . Beberapa yang paling umum termasuk model persamaan struktural, model autoregresif, dan model data panel . Setiap jenis model memiliki kekuatan dan kelemahannya sendiri, sehingga penting untuk memilih model yang tepat untuk dataset spesifik dan pertanyaan penelitian yang ada .
Model persamaan struktural (SEM) umumnya digunakan dalam analisis spasial karena mereka memungkinkan untuk estimasi efek langsung dan tidak langsung antara variabel . SEM sangat cocok untuk mempelajari kausalitas . Namun, SEM dapat menjadi intensif secara komputasi, sehingga mereka mungkin tidak praktis untuk dataset yang sangat besar .
Model autoregresif adalah jenis lain dari model ekonometrik yang sering digunakan dalam analisis spasial . Model-model ini fokus pada hubungan antara variabel dependen dan satu set variabel independen yang tertinggal . Model autoregresif biasanya lebih mudah diperkirakan daripada SEM, tetapi mereka mungkin tidak seakurat dalam memprediksi hubungan sebab akibat .
Model data panel adalah jenis ketiga model ekonometrik yang dapat digunakan dalam analisis spasial . Model-model ini fokus pada estimasi hubungan antar variabel dari waktu ke waktu . Model data panel sering digunakan ketika peneliti memiliki akses ke tindakan berulang untuk unit yang sama (mis ., Individu atau perusahaan) . Model data panel bisa sangat kompleks, sehingga mungkin tidak sesuai untuk semua set data dan pertanyaan penelitian .
Apa itu Model Durbin Spasial Ekonomi ?
Model Spatial Durbin adalah jenis model ekonometrik spasial yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel dependen dan variabel independen ketika ada korelasi spasial antara pengamatan . Model ini digunakan secara luas di berbagai bidang seperti Ekonomi, Sosiologi, dan Geografi .
Model Spatial Durbin biasanya diperkirakan menggunakan regresi OLS dengan koreksi untuk autokorelasi spasial . Istilah koreksi biasanya ditambahkan ke istilah kesalahan persamaan regresi dan sering disebut sebagai istilah “kesalahan spasial . Kehadiran kesalahan yang berkorelasi secara spasial dapat menyebabkan estimasi yang bias dan tidak konsisten jika tidak diperhitungkan dengan benar .
Ada dua jenis utama model Spatial Durbin : model orde pertama dan orde kedua . Model orde pertama hanya mencakup satu lag dari variabel dependen sedangkan model orde kedua mencakup dua lag . Model pesanan yang lebih tinggi dapat digunakan tetapi kurang umum karena beban komputasi yang terlibat .
Koefisien dalam model Durbin Spasial biasanya ditafsirkan dengan cara yang sama seperti koefisien regresi lainnya . Misalnya, koefisien positif pada variabel independen akan menunjukkan bahwa peningkatan variabel itu dikaitkan dengan peningkatan variabel dependen (memegang semua variabel lain konstan) .
Apa Contoh Aplikasi Menggunakan Ekonometrika Spasial ?
Ada banyak aplikasi untuk ekonometrik spasial . Berikut adalah beberapa contoh :
- Mengevaluasi dampak jalan atau kereta api baru pada nilai properti
- Memperkirakan pengaruh peraturan lingkungan terhadap keputusan lokasi perusahaan
- Menganalisis penentu tingkat kejahatan di seluruh lingkungan
- Mempelajari hubungan antara harga rumah dan tingkat pendapatan di berbagai daerah
- Investigasi penyebaran penyakit menular melalui populasi
- Memodelkan hubungan antara nilai tanah dan layanan spesifik lokasi
- Menganalisis hubungan antara kedekatan dengan fasilitas dan peluang kerja .
Apa 10 Keuntungan Utama Menggunakan Ekonometrika Spasial ?
Berikut adalah 10 keunggulan utama menggunakan Econometrics spasial :
- Metode ekonometrik spasial memungkinkan untuk dimasukkannya ruang sebagai penentu utama dalam model ekonomi .
- Teknik ekonometrik spasial dapat membantu mengidentifikasi dan mengukur hubungan antara unit ekonomi yang berbeda, seperti wilayah atau negara .
- Data spasial dapat digunakan untuk meningkatkan pemahaman kita tentang bagaimana kegiatan ekonomi didistribusikan di seluruh wilayah geografis .
- Metode ini dapat memberikan wawasan tentang bagaimana perubahan di satu lokasi dapat memengaruhi area terdekat lainnya .
- Ekonomi spasial dapat digunakan untuk mempelajari dampak infrastruktur transportasi terhadap ekonomi regional .
- Metode ini juga dapat digunakan untuk menilai daya saing berbagai lokasi di suatu negara atau wilayah .
- Selain itu, teknik ekonometrik spasial dapat membantu kita memahami efek aglomerasi dan fenomena ekonomi lainnya yang menampilkan skala ekonomi .
- Dengan memasukkan ruang ke dalam model kami, kami dapat menjelaskan masalah endogenitas yang mungkin bias hasil kami jika dibiarkan tidak terselesaikan .
- Menggunakan data spasial dan metode dapat menambah dimensi kebijakan penting dalam penelitian kami dengan memberikan wawasan yang relevan dengan kebijakan di tingkat lokal .
- Akhirnya, penggunaan ekonometrik spasial dapat secara signifikan mengurangi waktu perhitungan dan menyederhanakan proses analisis .
Apa 10 Kerugian Utama Menggunakan Ekonometrika Spasial ?
Ada sejumlah kerugian untuk menggunakan ekonometrik spasial yang harus dipertimbangkan sebelum melakukan analisis apa pun . Ini termasuk :
- Ekonomi spasial adalah bidang yang relatif baru dan oleh karena itu ada pengalaman dan pemahaman yang terbatas tentang metode dan teknik .
- Metode dan teknik yang digunakan dalam ekonometrik spasial seringkali kompleks dan membutuhkan keahlian statistik tingkat tinggi .
- Data spasial bisa sulit diperoleh, terutama jika set data spesifik diperlukan untuk analisis .
- Kualitas data spasial dapat sangat bervariasi, yang dapat berdampak pada hasil analisis .
- Mungkin ada masalah dengan kolinearitas dalam data, yang dapat membatasi interpretasi hasil .
- Hasil analisis ekonometrik spasial dapat peka terhadap perubahan kecil dalam data, membuatnya sulit untuk ditiru .
- Mungkin ada masalah dengan endogenitas dalam model ekonometrik spasial, yang dapat menyebabkan estimasi bias .
- Beberapa jenis data spasial lebih cocok untuk jenis analisis tertentu daripada yang lain, jadi penting untuk memilih jenis data yang tepat untuk pertanyaan yang diajukan .
- Sering kali perlu membuat asumsi tentang hubungan yang mendasarinya untuk melakukan analisis ekonometrik spasial, yang dapat menyebabkan kesalahan jika asumsi ini tidak valid .
- Melakukan analisis ekonometrik spasial seringkali membutuhkan waktu dan upaya yang cukup besar, yang mungkin tidak layak untuk semua proyek penelitian .
Akhirnya, hasil analisis ekonometrik spasial kadang-kadang bisa sulit untuk ditafsirkan dan dikomunikasikan kepada audiens yang berbeda .
Apa 10 Perbedaan Utama Antara Ekonometrika Spasial dan Ekonometrika Standar ?
Berikut adalah 10 perbedaan utama antara Ekonometrika spasial dan Ekonometrika standar :
- Ekonomi spasial menggabungkan hubungan spasial ke dalam analisis, sedangkan ekonometrik standar tidak .
- Model ekonometrik spasial memungkinkan efek limpahan antar unit, sedangkan model ekonometrik standar tidak .
- Autokorelasi spasial diperhitungkan dalam model ekonometrik spasial, sementara itu tidak dalam model ekonometrik standar .
- Dalam ekonometrik spasial, data cross-sectional dan time-series dapat digunakan, sedangkan dalam ekonometrik standar, hanya data cross-sectional yang dapat digunakan .
- Dalam ekonometrik spasial, data observasional dan eksperimental dapat digunakan, sementara dalam ekonometrik standar, hanya data observasional yang dapat digunakan .
- Model lag dan kesalahan spasial khusus untuk ekonometrik spasial, sementara mereka bukan bagian dari ekonometrik standar .
- Regresi tertimbang secara geografis adalah teknik yang unik untuk ekonometrik spasial, sementara itu bukan bagian dari ekonometrik standar .
- Statistik uji Durbin-Watson dimodifikasi dalam beberapa bentuk ekonometrik spasial untuk memperhitungkan autokorelasi, sedangkan dalam ekonometrik standar tidak dimodifikasi .
- Tes Hausman umum di spasial tetapi tidak di Standard Econometrics
- Akhirnya metode Bayesian lebih sering digunakan dalam ekonometrik spasial daripada ekonometrik standar .
Apa itu Korelasi Spasial dalam Ekonometrika ?
Dalam ekonometrik, korelasi spasial adalah jenis ketergantungan antara variabel yang terjadi ketika variabel-variabel tersebut secara geografis dekat satu sama lain . Korelasi ini bisa positif (artinya kedua variabel bergerak ke arah yang sama) atau negatif (artinya kedua variabel bergerak berlawanan arah) . Korelasi spasial penting untuk dipertimbangkan ketika menganalisis data yang memiliki komponen geografis, karena dapat berdampak pada hasil uji statistik dan model .
Ada beberapa metode untuk mengukur korelasi spasial, termasuk statistik Moran I dan statistik Geary C . Selain itu, berbagai paket perangkat lunak menawarkan alat untuk memvisualisasikan dan menganalisis data spasial . Ketika bekerja dengan data spasial, penting untuk menyadari potensi bias karena autokorelasi spasial .
Akhirnya, penting untuk dicatat bahwa korelasi spasial tidak sama dengan korelasi temporal . Korelasi temporal ada ketika dua variabel memiliki hubungan dari waktu ke waktu, sedangkan korelasi spasial berkaitan dengan kedekatan geografis .
Kesimpulan
Ekonomi spasial adalah bidang yang semakin kompleks dan penting bagi para peneliti di bidang ekonomi . Dengan memahami dasar-dasarnya, Anda berada di jalur yang tepat untuk melakukan analisis canggih yang dapat memberikan wawasan dan rekomendasi kebijakan yang berharga .
Dengan pemahaman yang lebih kuat tentang ekonometrik spasial, Anda akan dapat memastikan bahwa analisis data Anda memberikan hasil yang lebih andal dengan interpretasi yang lebih baik ketika dikombinasikan dengan teori ekonomi lainnya .
