Что такое микроэконометрика ?
Микроэконометрика — это отрасль экономики, изучающая, как экономические агенты взаимодействуют друг с другом и как эти взаимодействия влияют на экономические результаты . Микроэконометрика использует данные опросов, экспериментов и административных отчетов для оценки влияния экономической политики на индивидуальное поведение и благосостояние .
Макроэконометрика — это отрасль экономики, изучающая совокупное поведение экономических агентов, таких как фирмы и домашние хозяйства . Макроэконометрика использует данные счетов национального дохода и производства, статистики инфляции и безработицы для изучения того, как макроэкономическая политика влияет на экономику в целом .
Каковы основные концепции микроэконометрики ?
В микроэконометрике основное внимание уделяется оценке влияния экономической политики на индивидуальное поведение . Исследователи в этой области используют данные о людях и домохозяйствах, чтобы оценить, как изменения в политике повлияют на такие вещи, как потребление, рабочее время и сбережения . Поскольку микроэконометрика опирается на данные опросов и экспериментов, ее можно использовать для изучения широкого круга тем, включая влияние законов о минимальной заработной плате, налоговой политики и реформы здравоохранения .
В то время как макроэкономика фокусируется на экономике в целом, микроэконометрика позволяет исследователям увеличивать масштаб и изучать влияние конкретной политики на индивидуальное поведение . Это делает микроэконометрику мощным инструментом анализа политики . Понимая, как различные политики влияют на людей на уровне домохозяйств, лица, определяющие политику, могут принимать обоснованные решения о том, какие политики могут быть наиболее эффективными .
Основные концепции микроэконометрики относительно просты . По сути, микроэконометрики используют данные для оценки моделей того, как люди принимают решения . Эти модели позволяют исследователям определить ключевые детерминанты индивидуального поведения и изучить, как изменения в политике повлияют на это поведение . Хотя специфика микроэконометрических методов может быть весьма технической, лежащие в их основе концепции относительно просты и понятны .
В основе микроэконометрики лежат экономическая теория и статистические методы . Экономическая теория обеспечивает основу для интерпретации данных, а статистические методы используются для оценки моделей, описывающих реакцию людей на различные виды экономической политики . Вместе эти две области предоставляют специалистам по микроэконометрике инструменты, необходимые для понимания того, как данная политика влияет на поведение и благополучие людей .
В чем разница между макроэконометрикой и микроэконометрикой ?
Есть несколько ключевых моментов, в которых макроэконометрика и микроэконометрика различаются . Во-первых, макроэконометрика рассматривает экономику в целом, тогда как микроэконометрика фокусируется на более мелких отдельных единицах экономики . Кроме того, макроэконометрика, как правило, использует агрегированные данные (например, ВВП), в то время как микроэконометрика больше полагается на данные от отдельных лиц (например, об уровнях доходов) .
Другое важное отличие состоит в том, что макроэконометрические модели обычно менее сложны, чем микроэконометрические . Это связано с тем, что при рассмотрении экономики в целом необходимо учитывать меньше переменных . Напротив, микроэконометрические модели часто имеют гораздо больше переменных, поскольку они должны учитывать различные варианты выбора и поведения людей .
Стоит отметить, что макроэкономисты и микроэкономисты часто используют разные методы и инструменты . Макроэкономисты склонны больше полагаться на теорию, тогда как микроэкономисты часто используют эмпирические методы, такие как эконометрический анализ . Это не всегда так, но это одно из различий между этими двумя областями экономики .
Наконец, макроэконометрика обычно рассматривается как ориентированная на долгосрочную перспективу, в то время как микроэконометрика имеет тенденцию сосредотачиваться на краткосрочной перспективе . Это означает, что макроэконометрические модели чаще учитывают такие явления, как бизнес-циклы и инфляция, тогда как микроэконометрические модели, как правило, используются для принятия решений в ближайшем будущем .
Каковы некоторые примеры микроэконометрических моделей ?
Как следует из названия, микроэконометрика — это изучение экономических явлений на уровне отдельных домохозяйств или фирм . В отличие от макроэконометрики, которая фокусируется на агрегированных данных, микроэконометрика использует данные опросов или административных отчетов, чтобы нарисовать более подробную картину того, как экономические агенты принимают решения .
Одной из распространенных микроэконометрических моделей является структурная модель, которая пытается определить основные причинно-следственные связи между различными переменными . Например, исследователь может использовать структурную модель для изучения того, как изменения цен на бензин влияют на решения потребителей о покупке . Другой популярной микроэконометрической моделью является модель теории игр, которая анализирует процесс принятия стратегических решений в интерактивных ситуациях . Например, специалист по теории игр может исследовать, как фирмы на олигополистическом рынке решают, какие цены устанавливать на свою продукцию .
Существует множество других типов микроэконометрических моделей, каждая из которых имеет свои сильные и слабые стороны . Выбор модели в конечном итоге зависит от поставленного исследовательского вопроса и доступных данных .
Каковы преимущества использования микроэконометрического анализа ?
Микроэконометрический анализ является мощным инструментом, который можно использовать для оценки широкого круга экономических явлений . К преимуществам использования микроэконометрического анализа относятся :
- Улучшение понимания того, как экономические агенты взаимодействуют друг с другом и с экономикой в целом;
- Лучшее понимание причинных факторов, лежащих в основе экономических результатов;
- Более точные прогнозы будущего экономического развития;
- Расширенные возможности разработки политики за счет улучшения таргетинга и разработки политик .
Кроме того, микроэконометрический анализ может дать ценную информацию о взаимосвязанных экономиках, что позволит директивным органам лучше оценить влияние налогово-бюджетной и денежно-кредитной политики в разных странах . Его также можно использовать для изучения конкретных переменных, таких как заработная плата, налогообложение и рыночная власть . Это делает его мощным инструментом как для правительств, так и для бизнеса .
Каковы недостатки использования микроэконометрического анализа ?
Микроэконометрика имеет ряд недостатков, среди которых можно отметить :
- Меньший размер выборки микроэконометрического анализа может ограничить возможность делать надежные выводы .
- Использование перекрестных данных в микроэконометрическом анализе может привести к систематической ошибке из-за систематической ошибки, связанной с пропущенной переменной и систематической ошибкой самоотбора .
- Отсутствие панельных данных в микроэконометрическом анализе также может привести к проблемам со смещением из-за ненаблюдаемых характеристик .
- Микроэконометрический анализ часто опирается на упрощающие предположения, такие как предположение о линейности, что может ограничить его точность .
- Ограниченный объем микроэконометрического анализа означает, что он может быть не в состоянии охватить все важные аспекты конкретного экономического явления .
- Микроэконометрические модели часто оцениваются с использованием методов, которые могут быть подвержены ошибкам оценки, таких как оценка максимального правдоподобия (MLE) .
- Даже при тщательном построении микроэконометрические модели могут давать результаты, чувствительные к изменениям исходных данных или спецификации модели .
- Относительно простая структура большинства микроэконометрических моделей означает, что они часто менее способны, чем более сложные эконометрические модели, фиксировать истинные лежащие в основе взаимосвязи в данных . Это может ограничить их полезность в приложениях для анализа политики и прогнозирования . Ограниченная гибкость также затрудняет учет нестандартных ситуаций и неожиданных событий в микроэкономическом моделировании, что является ключевым преимуществом основ макроэкономического моделирования . Упражнения по моделированию с использованием микроэкономических моделей могут быть особенно сложными и требуют значительных знаний в области экономической теории .
Как вычислительная экономика способствует микроэконометрике ?
Вычислительная экономика является относительно новой областью, которая применяет передовые компьютерные симуляции к экономическим проблемам . Это позволяет экономистам более эффективно изучать большие и сложные наборы данных, что приводит к лучшему пониманию экономических явлений . Микроэконометрика — это раздел экономики, который использует тот же подход для изучения мелких экономических проблем .
Одним из ключевых различий между микроэконометрикой и макроэконометрикой является масштаб анализируемых данных . Макроэконометрические исследования часто сосредотачиваются на национальных или глобальных экономических тенденциях, в то время как микроэконометрические исследования обычно сосредотачиваются на небольших наборах данных на уровне компании, отрасли или даже на индивидуальном уровне . Эта разница в подходе может привести к различным выводам о глубинных причинах экономических явлений .
Еще одно ключевое различие между двумя областями заключается в их соответствующих теоретических основах . Макроэкономика обычно опирается на неоклассическую экономику, тогда как микроэкономика основывается на различных теориях, включая поведенческую экономику и теорию игр . Это может затруднить интерпретацию микроэкономических исследований, но также позволяет расширить диапазон возможных объяснений наблюдаемых явлений .
Несмотря на эти различия, как макро-, так и микроэкономика являются важными инструментами для понимания того, как работает экономика . И поскольку вычислительные ресурсы продолжают улучшаться, вполне вероятно, что микроэконометрика станет все более полезным инструментом для исследователей, изучающих мелкие экономические проблемы .
Заключение
Микроэконометрика и макроэконометрика — это два разных типа экономических моделей . В то время как первый фокусируется на отдельных лицах или фирмах и их решениях, второй рассматривает общие тенденции в экономике в целом . Оба метода можно использовать для освещения решений экономических или политических вопросов, но понимание того, чем они отличаются, необходимо для выбора того, который принесет наибольшую пользу вашему исследовательскому проекту . Благодаря повышенному уровню детализации и анализа микроэконометрика предоставляет больше точек данных, с помощью которых исследователи могут делать выводы о рынках и экономике, что дает ей преимущество перед макроэконометрикой, когда требуется большая точность .
