Apa Proses Hirarki Analitik (AHP) ?
Analytic Hierarchy Process (AHP) adalah kerangka kerja pengambilan keputusan yang dikembangkan oleh Thomas Saaty pada tahun 1970-an . AHP adalah alat yang ampuh yang membantu individu dan organisasi membuat keputusan yang kompleks dengan memecahnya menjadi komponen yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola . Subpos ini akan mencakup prinsip-prinsip dasar AHP dan bagaimana mereka berkontribusi pada efektivitas keseluruhan metode ini .
- Hirarki :
Prinsip pertama AHP adalah hierarki . Masalah keputusan dipecah menjadi struktur hierarkis yang terdiri dari tiga tingkatan : tujuan, kriteria, dan alternatif . Tingkat atas mewakili tujuan atau sasaran utama yang ingin dicapai, diikuti oleh sub-kriteria di tingkat kedua, dan solusi alternatif di tingkat ketiga . Hirarki ini memungkinkan pendekatan sistematis untuk mengatur dan mengevaluasi opsi berdasarkan kepentingan dan relevansinya dengan tujuan keseluruhan .
- Perbandingan berpasangan :
Prinsip selanjutnya melibatkan membuat perbandingan berpasangan antara elemen-elemen yang berbeda dalam setiap tingkat hierarki . Dengan membandingkan dua elemen sekaligus, kita dapat menentukan kepentingan atau preferensi relatif mereka dalam kaitannya satu sama lain . Perbandingan ini dilakukan dengan menggunakan skala dari 1 hingga 9, dengan 1 sama pentingnya dan 9 mewakili sangat penting .
- Konsistensi :
Konsistensi adalah faktor penting dalam AHP karena memastikan bahwa keputusan rasional dibuat tanpa bias atau pilihan acak . Untuk menjaga konsistensi, Saaty mengembangkan indeks konsistensi (CI) yang menentukan seberapa konsisten penilaian kami selama perbandingan berpasangan . Jika CI melebihi ambang batas tertentu, penyesuaian harus dilakukan untuk mencapai penilaian yang lebih konsisten .
- Bobot :
AHP memberikan bobot untuk setiap elemen dalam hierarki berdasarkan kepentingan dan preferensi relatif mereka . Bobot ini dihitung menggunakan perhitungan matematika yang dikenal sebagai metode eigenvector . Bobot yang dihasilkan mencerminkan prioritas masing-masing elemen, yang penting dalam membuat keputusan akhir .
- Sintesis :
Setelah perbandingan dan pembobotan berpasangan, AHP mensintesis semua informasi dan menghasilkan peringkat akhir dari alternatif berdasarkan kepentingan keseluruhan dan relevansinya dengan tujuan . Proses ini membantu para pembuat keputusan memahami bagaimana berbagai kriteria dan alternatif berkontribusi untuk mencapai tujuan akhir .
- Analisis Sensitivitas :
Terakhir, analisis sensitivitas adalah prinsip penting lain dari AHP yang membantu menilai ketahanan keputusan kita . Ini melibatkan perubahan nilai-nilai elemen individu dalam hierarki untuk melihat bagaimana mereka berdampak pada peringkat keseluruhan alternatif . Analisis sensitivitas memungkinkan kita untuk mengidentifikasi elemen-elemen yang memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan kita dan membuat penyesuaian jika perlu .
Sebagai kesimpulan, memahami prinsip-prinsip dasar AHP ini sangat penting dalam menggunakan metode ini secara efektif untuk pengambilan keputusan . Ini memberikan pendekatan terstruktur dan logis yang dapat menangani masalah kompleks dengan berbagai kriteria dan alternatif, menjadikannya alat yang berharga bagi individu dan organisasi yang menghadapi keputusan sulit .
Bagaimana AHP Bekerja ?
Analytic Hierarchy Process (AHP) adalah alat pengambilan keputusan yang membantu kita mengevaluasi berbagai opsi dan membuat pilihan terbaik berdasarkan sejumlah kriteria . Dikembangkan oleh Dr . Thomas L . Saaty pada 1970-an, AHP telah banyak digunakan di berbagai bidang seperti bisnis, teknik, perawatan kesehatan, dan kebijakan publik .
Jadi bagaimana tepatnya AHP bekerja ? Mari kita memecahnya menjadi tiga langkah utama :
- Menetapkan Kriteria :
Langkah pertama AHP melibatkan menentukan kriteria yang akan digunakan untuk mengevaluasi berbagai opsi . Ini bisa menjadi faktor seperti biaya, waktu, kualitas, risiko, atau ukuran lain yang relevan untuk keputusan yang ada . Penting untuk memilih kriteria ini dengan hati-hati karena mereka membentuk dasar untuk semua perhitungan selanjutnya .
- Menciptakan Hirarki :
Setelah kami menetapkan kriteria kami, kami perlu membuat struktur hierarkis yang mewakili kepentingan relatif dan keterkaitan mereka . Hirarki ini terdiri dari level : di level atas adalah tujuan atau sasaran keseluruhan yang ingin kita capai; di bawah itu adalah kriteria; dan akhirnya, di tingkat bawah adalah opsi atau alternatif yang tersedia .
- Perbandingan Pairwise :
Aspek yang paling penting dari AHP adalah menentukan bagaimana masing-masing kriteria membandingkan satu sama lain dalam hal kepentingan dan bagaimana setiap alternatif melakukan terhadap setiap kriteria . Ini dicapai melalui perbandingan berpasangan di mana setiap kriteria atau alternatif dibandingkan dengan yang lainnya pada skala dari 1-9 (dengan 1 sama pentingnya / kinerja dan 9 sangat penting/kinerja) .
Hasil perbandingan ini kemudian digunakan untuk menghitung berat atau prioritas untuk setiap kriteria dan alternatif, berdasarkan kepentingan relatifnya . Dengan mengalikan bobot pada setiap tingkat hierarki, kita dapat menentukan skor gabungan untuk setiap alternatif, yang membantu dalam memeringkatnya dari yang paling disukai ke yang paling tidak disukai .
- Analisis Sensitivitas :
AHP juga memungkinkan kita untuk melakukan analisis sensitivitas dengan mengubah input (nilai perbandingan berpasangan) untuk melihat seberapa sensitif keputusan kita terhadap penilaian yang berbeda . Ini membantu dalam memahami kekokohan opsi yang dipilih dan mengidentifikasi area potensial untuk perbaikan .
Secara keseluruhan, AHP menyediakan pendekatan terstruktur untuk pengambilan keputusan dengan memecah masalah yang kompleks menjadi masalah yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola . Ini juga memasukkan faktor kualitatif dan kuantitatif, menjadikannya alat yang lebih komprehensif daripada metode pengambilan keputusan lainnya .
Apa Konsep Kunci dalam AHP : Kriteria, Alternatif, dan Bobot ?
Analytic Hierarchy Process (AHP) adalah alat pengambilan keputusan yang membantu individu atau kelompok untuk memprioritaskan dan membuat keputusan yang kompleks berdasarkan serangkaian kriteria . Ini menggunakan pendekatan terstruktur untuk memecah dan mengevaluasi berbagai opsi, menghasilkan pemahaman yang jelas tentang alternatif terbaik . Untuk sepenuhnya memahami cara kerja AHP, penting untuk membiasakan diri dengan konsep-konsep utamanya : kriteria, alternatif, dan bobot .
Kriteria mengacu pada faktor atau atribut yang dipertimbangkan ketika mengevaluasi opsi yang berbeda . Ini bisa bersifat kualitatif atau kuantitatif dan dapat bervariasi tergantung pada keputusan spesifik yang dibuat . Misalnya, jika Anda ingin membeli mobil baru, kriteria Anda mungkin termasuk efisiensi bahan bakar, harga, peringkat keselamatan, dan reputasi merek . Dalam AHP, kriteria disusun dalam struktur hierarkis, dengan kategori yang lebih luas di bagian atas dan sub-kriteria yang lebih rinci di bagian bawah .
Alternatif adalah opsi yang dievaluasi satu sama lain . Mereka dapat berupa apa saja mulai dari produk atau layanan hingga strategi atau proyek . Dalam contoh pembelian mobil kami di atas, alternatifnya adalah merek dan model mobil yang berbeda dari berbagai merek . AHP memungkinkan beberapa alternatif dievaluasi secara bersamaan dengan mempertimbangkan kriteria yang berbeda .
Bobot memainkan peran penting dalam AHP karena mewakili kepentingan relatif atau prioritas yang diberikan untuk setiap kriteria oleh pembuat keputusan . Konsep ini mengakui bahwa kriteria tertentu dapat lebih berat daripada yang lain dalam mempengaruhi keputusan akhir . Bobot juga memungkinkan pembuat keputusan untuk mencerminkan preferensi dan nilai-nilai mereka dalam proses evaluasi .
Untuk lebih memahami bagaimana konsep-konsep ini bekerja bersama dalam AHP, mari kita gunakan sebuah contoh . Bayangkan Anda dan pasangan mencoba memutuskan ke mana harus berlibur . Anda memiliki empat kriteria : biaya, jarak, kegiatan, dan iklim . Alternatif Anda adalah Hawaii, Meksiko, Thailand, dan Italia . Untuk memulai proses AHP, Anda akan memberi peringkat kriteria Anda sesuai kepentingan dan menetapkan bobot berdasarkan berapa banyak bobot yang mereka bawa dalam proses pengambilan keputusan Anda .
Selanjutnya, Anda akan mengevaluasi setiap alternatif terhadap setiap kriteria pada skala dari 1 (sangat buruk) hingga 9 (sangat bagus) . Misalnya, Anda dapat menilai Hawaii sebagai 8 untuk biaya karena relatif mahal dibandingkan dengan opsi lain . Setelah semua alternatif dievaluasi terhadap setiap kriteria, data kemudian diproses menggunakan perhitungan matematika untuk menentukan skor tertimbang untuk setiap alternatif .
Sebagai kesimpulan, memahami konsep kunci kriteria, alternatif, dan bobot sangat penting untuk secara efektif menggunakan metode AHP untuk membuat keputusan berdasarkan informasi . Dengan memecah keputusan yang kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan menetapkan nilai-nilai untuk berbagai faktor, AHP menyediakan kerangka kerja sistematis untuk mengevaluasi opsi dan membuat pilihan yang terinformasi dengan baik .
Apa Langkah-Langkah Untuk Melakukan Analisis AHP ?
Langkah-langkah untuk Melakukan Analisis AHP :
- Tentukan Tujuan :
Langkah pertama dan paling penting dalam melakukan analisis AHP adalah dengan jelas menentukan tujuan proses pengambilan keputusan Anda . Ini melibatkan mengidentifikasi masalah atau keputusan yang Anda coba buat, memahami pentingnya, dan menetapkan tujuan spesifik untuk analisis . Ini akan membantu memandu semua langkah berikut dan memastikan bahwa analisis difokuskan dan efektif .
- Identifikasi Kriteria :
Setelah Anda memiliki tujuan yang jelas, langkah selanjutnya adalah mengidentifikasi kriteria yang relevan dengan keputusan Anda . Kriteria ini harus dapat diukur, saling eksklusif, dan mencakup semua aspek yang terkait dengan tujuan Anda . Misalnya, jika Anda mencoba memilih proyek baru untuk investasi, beberapa kriteria yang relevan dapat berupa kelayakan finansial, permintaan pasar, analisis persaingan, dll .
- Membangun Berat :
Fitur utama AHP adalah kemampuannya untuk memasukkan pendapat subyektif ke dalam proses pengambilan keputusan melalui bobot yang diberikan oleh pembuat keputusan . Pada langkah ini, setiap kriteria yang diidentifikasi dalam Langkah 2 diberi bobot yang menunjukkan kepentingan relatifnya dibandingkan dengan kriteria lain dalam mencapai tujuan keseluruhan .
- Buat Hirarki :
Dengan bobot yang ditetapkan untuk setiap kriteria, saatnya untuk membuat hierarki dengan mengaturnya ke tingkat kepentingan dari atas (paling penting) ke bawah (paling tidak penting) . Level tertinggi akan mencakup tujuan atau sasaran menyeluruh sementara level selanjutnya akan mewakili sub-kriteria .
- Perbandingan Pairwise :
Setelah kami memiliki struktur hierarki kami dengan kriteria tertimbang, matriks perbandingan berpasangan dibuat menggunakan skala dari 1-9 untuk menilai kepentingan relatif dari setiap kriteria . Ini melibatkan membandingkan setiap kriteria dengan setiap kriteria lain di tingkat yang sama, dan membuat penilaian yang lebih penting . Penilaian ini kemudian dikonversi menjadi nilai numerik menggunakan skala, memfasilitasi perbandingan yang bermakna antara kriteria .
- Hitung Berat Prioritas :
Berdasarkan matriks perbandingan berpasangan, bobot prioritas untuk setiap kriteria dihitung dengan mengalikan berat yang ditetapkan untuk kriteria pada Langkah 3 dengan nilai yang sesuai dalam matriks perbandingan berpasangan dari Langkah 5 .
- Pemeriksaan Konsistensi :
Untuk memastikan bahwa perbandingan berpasangan Anda konsisten, Anda dapat menggunakan alat rasio konsistensi (CR) yang disediakan oleh perangkat lunak AHP atau menghitungnya sendiri secara manual . Jika CR kurang dari atau sama dengan 0,1, itu dianggap dapat diterima; jika tidak, penyesuaian harus dilakukan pada matriks sampai CR mencapai tingkat yang dapat diterima .
- Hitung Skor Keseluruhan :
Setelah bobot prioritas untuk semua kriteria ditetapkan dan konsistensi diperiksa, Anda dapat menghitung skor keseluruhan untuk setiap alternatif dengan mengalikan skor tertimbangnya dengan bobot prioritas kriteria masing-masing .
- Hasil Interpretasi :
Langkah terakhir adalah menafsirkan dan menganalisis hasil yang dihasilkan dari analisis AHP Anda . Ini melibatkan pemahaman bagaimana berbagai alternatif dinilai pada setiap kriteria dan skor keseluruhannya, dan memeriksa sensitivitas hasil terhadap perubahan bobot .
- Buat Keputusan :
Dengan semua informasi dan wawasan yang diperoleh dari analisis AHP Anda, saatnya untuk membuat keputusan berdasarkan hasil . Pertimbangkan skor keseluruhan, analisis sensitivitas, dan pendapat pembuat keputusan untuk membuat keputusan yang tepat dan terinformasi .
Apa Aplikasi AHP di Bidang yang Berbeda ?
Analytic Hierarchy Process (AHP) adalah alat pengambilan keputusan yang kuat yang telah banyak digunakan di berbagai bidang untuk membantu individu dan organisasi membuat keputusan yang kompleks . AHP menyediakan pendekatan terstruktur untuk memprioritaskan dan memilih alternatif berdasarkan berbagai kriteria, membuatnya cocok untuk beragam aplikasi . Di bagian ini, kami akan mengeksplorasi beberapa aplikasi AHP yang paling umum di berbagai bidang .
- Bisnis dan Manajemen :
AHP telah diterapkan secara luas dalam bisnis dan manajemen untuk membantu proses pengambilan keputusan seperti pemilihan proyek, alokasi sumber daya, penilaian risiko, dan evaluasi kinerja . Dengan memecah keputusan yang kompleks menjadi komponen yang lebih kecil, AHP memungkinkan manajer untuk mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi keputusan mereka dan memberikan bobot relatif untuk setiap kriteria . Ini membantu mereka mengevaluasi alternatif secara objektif dan membuat pilihan yang sesuai dengan tujuan dan sasaran mereka .
- Teknik :
Di bidang teknik seperti teknik sipil, mekanik, listrik, atau perangkat lunak, AHP telah terbukti berguna dalam mengoptimalkan desain, memilih pemasok atau kontraktor, memprioritaskan fitur dalam proyek pengembangan produk, mengevaluasi strategi pemeliharaan atau mengidentifikasi risiko potensial yang terlibat dalam suatu proyek . Kemampuan untuk menangani berbagai kriteria menjadikannya alat yang berharga bagi para insinyur yang terus-menerus perlu menyeimbangkan pertukaran antara efisiensi biaya, standar kualitas, langkah-langkah keselamatan atau tujuan keberlanjutan .
- Perawatan kesehatan :
Penyedia layanan kesehatan juga telah beralih ke AHP untuk membantu mereka dalam proses pengambilan keputusan terkait dengan manajemen perawatan pasien atau alokasi sumber daya dalam sistem perawatan kesehatan . Misalnya, AHP dapat digunakan untuk diagnosis klinis dengan membantu dokter dalam menilai gejala terhadap serangkaian kondisi medis atau memprioritaskan perawatan berdasarkan tingkat keparahan kondisi pasien . AHP juga dapat membantu dalam menentukan alokasi sumber daya yang paling hemat biaya, seperti tempat tidur rumah sakit, peralatan, atau staf .
- Pendidikan :
AHP telah dipekerjakan dalam pendidikan untuk membantu siswa membuat pilihan berdasarkan informasi mengenai jalur akademik mereka dan membantu lembaga pendidikan dalam pengembangan kurikulum, evaluasi program, dan penilaian kinerja fakultas . Melalui AHP, siswa dapat membandingkan berbagai program atau kursus berdasarkan faktor-faktor seperti minat subjek, prospek karier, atau beban kerja yang diperlukan . Lembaga pendidikan juga dapat menggunakan AHP untuk mengevaluasi dan meningkatkan penawaran kursus mereka dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti tingkat kepuasan siswa, hasil pembelajaran atau persyaratan akreditasi .
- Manajemen lingkungan :
AHP telah semakin diadopsi dalam pengelolaan lingkungan untuk mendukung proses pengambilan keputusan terkait dengan pengelolaan sumber daya alam, perencanaan penggunaan lahan atau pengendalian polusi industri . Dengan memasukkan kriteria lingkungan dan sosial ekonomi ke dalam proses pengambilan keputusan, AHP memungkinkan para pembuat kebijakan untuk mengevaluasi pertukaran antara manfaat ekonomi dan dampak lingkungan ketika membuat keputusan penting yang mempengaruhi ekosistem .
- Perencanaan Kota :
Dalam aplikasi perencanaan kota, AHP digunakan untuk membantu perencana kota dengan mengevaluasi berbagai alternatif pengembangan untuk daerah perkotaan . Misalnya, dapat digunakan untuk memilih lokasi untuk proyek infrastruktur baru seperti jalan atau jalur transportasi umum, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti aksesibilitas, dampak lingkungan, atau keadilan sosial . Ini juga dapat membantu perencana kota dalam menentukan peraturan zonasi yang paling cocok untuk suatu daerah dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti kepadatan populasi, kapasitas infrastruktur atau kemakmuran ekonomi .
- Manajemen Proyek :
AHP telah digunakan secara luas dalam manajemen proyek untuk membantu tim memprioritaskan tugas, menetapkan sumber daya, atau memilih vendor berdasarkan kriteria yang berbeda . Dengan memecah proyek menjadi komponen yang lebih kecil dan mengevaluasinya secara terpisah menggunakan AHP, manajer proyek dapat mengidentifikasi potensi kemacetan dan mengembangkan strategi yang lebih efisien untuk mencapai tujuan mereka dalam keterbatasan anggaran dan waktu .
- Manajemen kualitas :
Proses manajemen mutu seringkali memerlukan pengambilan keputusan antara berbagai metode kontrol kualitas atau solusi untuk masalah kualitas tertentu . AHP membantu manajer kualitas mengevaluasi berbagai alternatif dan memilih strategi yang paling sesuai untuk organisasi mereka dengan mempertimbangkan berbagai kriteria seperti efisiensi, efektivitas biaya atau tingkat kepuasan pelanggan .
Secara keseluruhan, aplikasi AHP beragam dan terus berkembang karena fleksibilitas dan efektivitasnya dalam pengambilan keputusan menjadi semakin dikenal di berbagai bidang . Kemampuannya untuk menangani keputusan kompleks yang melibatkan banyak kriteria menjadikannya alat yang berharga bagi individu dan organisasi yang ingin membuat keputusan yang terinformasi dengan baik yang selaras dengan tujuan mereka .
Apa Keuntungan dan Batasan AHP ?
Keuntungan AHP :
- Membantu dalam Pengambilan Keputusan :
AHP adalah alat pengambilan keputusan yang kuat yang memungkinkan individu atau organisasi untuk membuat keputusan yang berdasarkan informasi dan rasional dengan memecah masalah yang kompleks menjadi bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola .
- Pendekatan Terstruktur :
Salah satu keuntungan utama AHP adalah pendekatan terstruktur untuk pengambilan keputusan . Ini memberikan kerangka kerja yang jelas untuk mengatur dan menyusun pemikiran dan ide, yang membantu dalam mengatasi bias kognitif dan memastikan konsistensi dalam pengambilan keputusan .
- Fleksibel :
AHP dapat diterapkan pada berbagai jenis masalah pengambilan keputusan, apakah itu terkait dengan bisnis, kehidupan pribadi, atau kebijakan publik . Fleksibilitasnya membuatnya cocok untuk berbagai aplikasi .
- Pengambilan Keputusan Inklusif :
Tidak seperti metode tradisional di mana hanya satu orang yang membuat keputusan akhir, AHP memungkinkan banyak pemangku kepentingan untuk berpartisipasi dalam proses pengambilan keputusan, yang mengarah pada keputusan yang lebih inklusif .
- Kriteria Tertimbang :
Dengan AHP, kriteria yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan dapat diberikan bobot berdasarkan kepentingannya, memungkinkan untuk evaluasi alternatif yang lebih akurat .
- Mempertimbangkan Trade-off :
Keuntungan lain dari menggunakan AHP adalah mempertimbangkan trade-off antara kriteria ketika mengevaluasi alternatif . Ini memastikan bahwa semua faktor penting dipertimbangkan saat membuat keputusan .
- Transparansi :
Karena AHP mengikuti pendekatan sistematis dengan langkah-langkah yang jelas dan bobot kriteria, proses pengambilan keputusan menjadi transparan dan lebih mudah dipahami oleh semua pemangku kepentingan yang terlibat .
- Menangani Masalah Kompleks :
AHP sangat berguna ketika berhadapan dengan masalah kompleks yang melibatkan sejumlah besar kriteria dan alternatif . Ini menyederhanakan proses pengambilan keputusan dengan memecah masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil .
Keterbatasan AHP :
- Faktor Subyektif :
Salah satu batasan utama AHP adalah bahwa ia bergantung pada penilaian subyektif dari para pembuat keputusan, yang dapat menimbulkan bias dan memengaruhi keakuratan hasil .
- Konsumsi Waktu :
AHP melibatkan beberapa langkah seperti menentukan kriteria, membuat perbandingan berpasangan, dan menghitung bobot, yang dapat memakan waktu dan mungkin memerlukan sejumlah besar pengumpulan data .
- Membutuhkan Keahlian :
AHP membutuhkan beberapa tingkat keahlian dalam matematika dan pengambilan keputusan untuk menggunakannya secara efektif . Ini dapat membatasi penerapannya pada individu atau organisasi tanpa pengetahuan atau sumber daya yang diperlukan .
- Ketergantungan pada Kualitas Data :
Keakuratan hasil yang diperoleh dari AHP sangat bergantung pada kualitas data yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan . Data yang tidak akurat atau tidak lengkap dapat menyebabkan hasil yang tidak dapat diandalkan .
- Terbatas untuk Evaluasi :
AHP terutama digunakan untuk mengevaluasi alternatif tetapi tidak menyediakan sarana untuk menghasilkan alternatif baru, yang selanjutnya dapat membatasi kegunaannya dalam beberapa skenario pengambilan keputusan .
- Lingkup Terbatas :
Meskipun AHP cocok untuk jenis masalah tertentu, itu mungkin tidak berlaku dalam semua situasi pengambilan keputusan, terutama yang melibatkan faktor teknis atau ilmiah yang kompleks .
Apa Metode Alternatif Untuk AHP ?
Metode alternatif untuk AHP, juga dikenal sebagai metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM), telah dikembangkan untuk mengatasi keterbatasan AHP . Metode-metode ini masih didasarkan pada prinsip yang sama untuk memecah keputusan yang kompleks menjadi bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola, tetapi mereka dapat menggunakan pendekatan dan model matematika yang berbeda .
- Teknik untuk Urutan Preferensi oleh Kemiripan dengan Solusi Ideal (TOPSIS) :
TOPSIS adalah metode MCDM umum yang digunakan untuk pengambilan keputusan di bidang-bidang seperti manajemen bisnis, teknik dan ilmu lingkungan . Metode ini menggunakan pendekatan berbasis kesamaan untuk menentukan peringkat alternatif berdasarkan jarak mereka dari solusi ideal . Ini membandingkan setiap alternatif dengan alternatif yang ideal dan menentukan kedekatan atau jarak relatifnya . Alternatif yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal dianggap yang paling disukai .
- Teori Utilitas Multi-Atribut (MAUT) :
MAUT adalah metode MCDM yang banyak digunakan yang mempertimbangkan faktor kuantitatif dan kualitatif dalam pengambilan keputusan . Ini melibatkan penetapan bobot dan skor untuk berbagai kriteria dan alternatif, kemudian menghitung skor utilitas keseluruhan untuk setiap alternatif berdasarkan faktor-faktor ini . Alternatif dengan skor utilitas tertinggi dipilih sebagai opsi yang paling cocok .
- Pemrograman Sasaran :
Pemrograman tujuan adalah teknik MCDM populer lainnya yang memungkinkan para pembuat keputusan untuk memasukkan banyak tujuan ke dalam proses pengambilan keputusan mereka . Metode ini melibatkan penetapan tujuan atau target untuk setiap kriteria dan kemudian menemukan solusi yang layak yang memenuhi semua tujuan tersebut secara bersamaan .
- Proses Jaringan Analitik (ANP) :
ANP adalah perpanjangan dari AHP yang memungkinkan pembuat keputusan untuk mempertimbangkan antar-dependensi antara kriteria dan alternatif . Ini melibatkan membangun jaringan kriteria dan alternatif, dan kemudian menggunakan perbandingan berpasangan untuk menentukan kepentingan relatif dan hubungan antara setiap elemen dalam jaringan .
- Eliminasi dan Pilihan Mengekspresikan Realitas (ELECTER) :
ELECTRE adalah metode pengambilan keputusan kelompok yang menggunakan teknik outranking untuk menentukan peringkat alternatif . Ini mempertimbangkan kriteria positif dan negatif dan memungkinkan untuk memasukkan preferensi pembuat keputusan dan pendapat ke dalam proses peringkat .
Secara keseluruhan, metode alternatif ini menawarkan pendekatan berbeda untuk pengambilan keputusan dengan kekuatan dan kelemahan mereka sendiri . Mereka dapat digunakan dalam berbagai situasi tergantung pada sifat masalah keputusan, preferensi pembuat keputusan, data yang tersedia, dan faktor lainnya .
Kesimpulan : Apakah AHP Pengambilan Keputusan yang Tepat ?
Setelah mempelajari seluk-beluk Proses Hirarki Analitik (AHP), wajar untuk mempertanyakan apakah alat pengambilan keputusan ini benar-benar pendekatan yang tepat untuk situasi spesifik Anda . Meskipun AHP telah terbukti efektif dalam berbagai skenario, itu mungkin tidak cocok untuk setiap proses pengambilan keputusan . Di bagian akhir ini, kami akan dengan hati-hati memeriksa kelebihan dan keterbatasan AHP, memberdayakan Anda untuk membuat keputusan berdasarkan informasi apakah itu pilihan yang tepat untuk organisasi Anda .
Keuntungan AHP :
- Pendekatan Terstruktur :
Salah satu keuntungan utama AHP adalah pendekatan terstrukturnya terhadap pengambilan keputusan . Dengan memecah keputusan kompleks menjadi kriteria dan alternatif yang lebih kecil, AHP menyediakan kerangka kerja yang jelas untuk mengevaluasi berbagai opsi .
- Prioritas :
Dengan menggunakan perbandingan berpasangan, AHP memungkinkan pembuat keputusan untuk memprioritaskan kriteria dan alternatif berdasarkan kepentingan relatif mereka . Ini membantu dalam mengidentifikasi faktor-faktor penting yang memiliki dampak signifikan pada pencapaian tujuan .
- Fleksibilitas :
Keuntungan signifikan lain dari AHP adalah fleksibilitasnya . Ini dapat diterapkan pada berbagai jenis keputusan lintas industri seperti perawatan kesehatan, keuangan, teknik, dll ., Menjadikannya alat serbaguna untuk organisasi .
- Transparansi :
Dengan perhitungan matematis dan representasi visual melalui grafik dan matriks, AHP menawarkan transparansi dalam pengambilan keputusan . Ini mempromosikan akuntabilitas dan memfasilitasi komunikasi yang lebih baik di antara anggota tim .
Keterbatasan AHP :
- Subjektivitas :
Salah satu batasan utama AHP adalah ketergantungannya pada penilaian dan pendapat manusia melalui perbandingan berpasangan . Ini dapat memperkenalkan bias dan mengarah pada hasil yang tidak konsisten jika tidak dikelola dengan hati-hati .
- Perhitungan kompleks :
Sementara AHP menyediakan pendekatan terstruktur, perhitungan matematisnya bisa rumit dan memakan waktu . Ini bisa menjadi tantangan bagi organisasi dengan sumber daya dan keahlian teknis yang terbatas .
- Ruang lingkup terbatas :
AHP cocok untuk skenario pengambilan keputusan yang melibatkan kriteria dengan berbagai tingkat kepentingan . Namun, mungkin tidak tepat untuk keputusan yang memerlukan analisis numerik yang tepat atau memiliki banyak faktor yang sama pentingnya .
Sebagai kesimpulan, sementara AHP menawarkan banyak manfaat dalam proses pengambilan keputusan, itu mungkin bukan alat yang tepat untuk setiap situasi . Ini paling cocok untuk keputusan kompleks di mana ada beberapa alternatif dan kriteria untuk dipertimbangkan . Organisasi juga harus secara hati-hati mengelola potensi bias dan memastikan sumber daya dan keahlian yang memadai tersedia untuk mengimplementasikan AHP secara efektif . Seperti halnya alat pengambilan keputusan, evaluasi menyeluruh terhadap konteks dan tujuan spesifik diperlukan sebelum memutuskan apakah AHP adalah pilihan yang tepat .
