Что такое Пространственная Эконометрика ?
Пространственная эконометрика – отрасль экономики, занимающаяся изучением экономических явлений, проявляющих пространственную зависимость . Другими словами, он занимается изучением того, как экономическая деятельность связана с физическим пространством, в котором она происходит . Эта отрасль экономики уходит своими корнями в классическую экономику, которая сосредоточилась на изучении того, как экономическая деятельность была связана с расположением факторов производства . Классические экономисты разработали теории о том, как предприятия позиционируют себя по отношению к своим рынкам и друг к другу . Эти теории легли в основу развития современной пространственной экономики .
Современная пространственная экономика охватывает широкий спектр тем, от анализа рынков жилья до изучения транспортной инфраструктуры . Он охватывает как микроэкономический, так и макроэкономический анализ и использует различные инструменты и методы, включая математическое моделирование, статистический анализ и Географические информационные системы (ГИС) .
Целью пространственной эконометрики является выявление, количественная оценка и объяснение взаимосвязей между экономическими переменными, которые являются пространственно зависимыми . Эти отношения могут быть прямыми или косвенными, и могут быть положительными или отрицательными по своей природе . Пространственные эконометрические модели могут быть использованы для проверки гипотез о том, как экономическая активность влияет на специфические для местоположения факторы, такие как доступность, экономика агломерации или местные удобства . Они также могут быть использованы для изучения отношений между различными регионами или странами, или изучить, как изменения в одном регионе (например, новое транспортное звено) могут повлиять на экономическую активность в другом регионе .
В целом, пространственная эконометрика является мощным инструментом для понимания того, как экономическая активность формируется местоположением . Он может дать представление о фундаментальных факторах, которые стимулируют экономическое развитие и рост, и помочь в принятии решений в области государственной политики, которые влияют на географически распределенное население .
Какие Основные Принципы и Концепции Пространственной Эконометрики ?
Пространственная эконометрика – это быстро растущая область экономики, которая изучает отношения между экономическими переменными, которые географически определены . Основной целью пространственной эконометрики является разработка методов и моделей, которые могут быть использованы для лучшего понимания того, как экономическая деятельность зависит от пространства и как это влияет на формирование политики .
Существует ряд основных принципов и понятий, которые важны для понимания пространственной эконометрики . Во-первых, важно понимать понятие пространственной автокорреляции . Это происходит, когда значения переменной больше похожи на значения ближайших наблюдений, чем на наблюдения, которые находятся дальше . Пространственная автокорреляция может иметь ряд причин, включая близость к доступу на рынок, природные ресурсы или другие факторы .
Во-вторых, важно также понимать концепцию побочных эффектов . Это происходит, когда деятельность одной фирмы или физического лица оказывает влияние на деятельность другой фирмы или физического лица в том же месте . Побочные эффекты могут быть положительными или отрицательными; например, положительные побочные эффекты могут возникнуть, когда одна фирма открывает новую фабрику и создает рабочие места в сообществе, в то время как негативные побочные эффекты могут возникать, когда фирма загрязняет воздух или воду в сообществе .
В-третьих, еще одним важным понятием в пространственной эконометрике является понятие агломерационных экономик . Это относится к тому факту, что фирмы, находящиеся в непосредственной близости друг от друга, часто имеют более низкие затраты из-за общей инфраструктуры и побочных эффектов знаний . Агломерационные экономики могут оказывать положительное влияние на экономический рост, поскольку фирмы, находящиеся в непосредственной близости, могут извлечь выгоду из общих ресурсов и опыта .
Наконец, пространственная эконометрика также изучает влияние расстояния на экономическую активность . Это известно как закон распада расстояний, который гласит, что изменение экономической активности между двумя точками увеличивается по мере увеличения их расстояния . Расстояние оказывает важное влияние на многие аспекты экономики, от рынков труда до торговых моделей, и понимание этих отношений может помочь улучшить политические решения .
Какие Типы Эконометрических Моделей Используются в Пространственном Анализе ?
Существует множество типов эконометрических моделей, которые могут быть использованы в пространственном анализе . Некоторые из наиболее распространенных включают модели структурных уравнений, авторегрессионные модели и модели панельных данных . Каждый тип модели имеет свои сильные и слабые стороны, поэтому важно выбрать правильную модель для конкретного набора данных и исследовательского вопроса .
Модели структурных уравнений (SEMs) обычно используются в пространственном анализе, потому что они позволяют оценивать прямые и косвенные эффекты между переменными . СЭМ особенно хорошо подходят для изучения причинности . Тем не менее, SEM могут быть вычислительно интенсивными, поэтому они могут быть непрактичными для очень больших наборов данных .
Авторегрессивные модели – ещё один тип эконометрической модели, который часто используется в пространственном анализе . Эти модели фокусируются на связи между зависимой переменной и набором запаздывающих независимых переменных . Авторегрессивные модели, как правило, легче оценить, чем SEM, но они могут быть не такими точными в прогнозировании причинно-следственных связей .
Панельные модели данных – третий тип эконометрической модели, который может быть использован в пространственном анализе . Эти модели фокусируются на оценке взаимосвязей между переменными с течением времени . Панельные модели данных часто используются, когда исследователи имеют доступ к повторным мерам для одних и тех же единиц (например, отдельных лиц или фирм) . Панельные модели данных могут быть довольно сложными, поэтому они могут не подходить для всех наборов данных и исследовательских вопросов .
Что такое Пространственная Эконометрика Дурбин Модель ?
Пространственная модель Дурбина – тип пространственной эконометрической модели, которая используется для анализа взаимосвязи между зависимой переменной и независимыми переменными при наличии пространственной корреляции между наблюдениями . Эта модель широко используется в различных областях, таких как Экономика, Социология и География .
Пространственная модель Дурбина обычно оценивается с помощью регрессии OLS с коррекцией для пространственной автокорреляции . Термин коррекции обычно добавляется к термину ошибки уравнения регрессии и часто упоминается как термин “пространственная ошибка . Наличие пространственно коррелированных ошибок может привести к необъективным и непоследовательным оценкам, если они не будут должным образом учтены .
Существует два основных типа моделей Spatial Durbin : модели первого порядка и второго порядка . Модель первого порядка включает в себя только один лаг зависимой переменной, в то время как модель второго порядка включает в себя два лага . Модели более высокого порядка могут быть использованы, но менее распространены из-за вычислительной нагрузки .
Коэффициенты в пространственной модели Дурбина обычно интерпретируются аналогично другим коэффициентам регрессии . Например, положительный коэффициент на независимой переменной будет указывать на то, что увеличение этой переменной связано с увеличением зависимой переменной (придерживающей все остальные переменные постоянными) .
Какие Примеры Приложений Используют Пространственную Эконометрику ?
Существует множество приложений для пространственной эконометрики . Вот несколько примеров :
- Оценка влияния новой дороги или железной дороги на стоимость имущества
- Оценка влияния экологических норм на решения о местонахождении фирм
- Анализ детерминант уровня преступности в разных районах
- Изучение взаимосвязи между ценами на жилье и уровнями доходов в различных регионах
- Исследование распространения инфекционных заболеваний среди населения
- Моделирование взаимосвязи между стоимостью земли и услугами, ориентированными на конкретные места
- Анализ взаимосвязи между близостью к объектам и возможностями трудоустройства .
Какие 10 Главных Преимуществ Использования Пространственной Эконометрики ?
Вот 10 основных преимуществ использования пространственной эконометрики :
- Методы пространственной эконометрики позволяют включать пространство в качестве ключевого детерминанта в экономические модели .
- Методы пространственной эконометрики могут помочь определить и количественно оценить отношения между различными экономическими единицами, такими как регионы или страны .
- Пространственные данные могут быть использованы для улучшения нашего понимания того, как экономическая деятельность распределяется по географическим районам .
- Методы могут дать представление о том, как изменения в одном месте могут повлиять на другие близлежащие районы .
- Пространственная эконометрика может быть использована для изучения влияния транспортной инфраструктуры на экономику регионов .
- Эти методы могут также использоваться для оценки конкурентоспособности различных мест в стране или регионе .
- Кроме того, методы пространственной эконометрики могут помочь нам понять эффекты агломерации и другие экономические явления, которые демонстрируют масштабную экономию .
- Включая пространство в наши модели, мы можем учитывать проблемы эндогенности, которые могут исказить наши результаты, если их не учитывать .
- Использование пространственных данных и методов может добавить важный политический аспект к нашим исследованиям, предоставляя актуальные для политики идеи на местном уровне .
- Наконец, использование пространственной эконометрики позволяет значительно сократить время вычислений и упростить процесс анализа .
Какие 10 Главных Недостатков использования Пространственной Эконометрики ?
Существует ряд недостатков использования пространственной эконометрики, которые следует учитывать перед проведением любого анализа . К ним относятся :
- Пространственная эконометрика является относительно новой областью, и поэтому существует ограниченный опыт и понимание методов и методов .
- Методы и методы, используемые в пространственной эконометрике, часто сложны и требуют высокого уровня статистической экспертизы .
- Пространственные данные могут быть труднодоступными, особенно если для анализа требуются конкретные наборы данных .
- Качество пространственных данных может существенно различаться, что может повлиять на результаты анализа .
- Могут возникнуть проблемы с коллинеарностью в данных, что может ограничить интерпретацию результатов .
- Результаты пространственного эконометрического анализа могут быть чувствительны к небольшим изменениям в данных, что затрудняет их тиражирование .
- Могут возникнуть проблемы с эндогенностью в пространственных эконометрических моделях, что может привести к предвзятым оценкам .
- Некоторые типы пространственных данных лучше подходят для определенных типов анализа, чем другие, поэтому важно выбрать правильный тип данных для задаваемого вопроса .
- Часто приходится делать предположения об основополагающих соотношениях, чтобы провести пространственный эконометрический анализ, который может привести к ошибкам, если эти предположения не верны .
- Проведение пространственного эконометрического анализа часто требует значительных затрат времени и усилий, что может оказаться неосуществимым для всех исследовательских проектов .
Наконец, результаты пространственного эконометрического анализа иногда могут быть трудно интерпретировать и сообщать различным аудиториям .
Какие 10 Главных Различий Между Пространственной Эконометрикой И Стандартной Эконометрикой ?
Вот 10 основных различий между пространственной эконометрикой и стандартной Эконометрикой :
- Пространственная эконометрика включает пространственные отношения в анализ, в то время как стандартная эконометрика – нет .
- Пространственные эконометрические модели допускают побочные эффекты между единицами, в то время как стандартные эконометрические модели этого не делают .
- Пространственная автокорреляция учитывается в пространственных эконометрических моделях, при этом её нет в стандартных эконометрических моделях .
- В пространственной эконометрике могут использоваться как данные сечения, так и временные ряды, в то время как в стандартной эконометрике могут использоваться только данные сечения .
- В пространственной эконометрике могут использоваться как наблюдательные, так и экспериментальные данные, в то время как в стандартной эконометрике могут использоваться только данные наблюдений .
- Пространственные запаздывания и модели ошибок специфичны для пространственной эконометрики, в то время как они не являются частью стандартной эконометрики .
- Географически взвешенная регрессия является техникой, уникальной для пространственной эконометрики, в то время как она не является частью стандартной эконометрики .
- Тестовая статистика Дурбина-Уотсона модифицирована в некоторых формах пространственной эконометрики для учёта автокорреляции, в то время как в стандартной эконометрике она не модифицирована .
- Тесты Хаусмана распространены в пространственной, но не в Standard Econometrics
- Наконец, байесовские методы используются чаще в пространственной эконометрике, чем стандартная эконометрика .
Что такое Пространственная Корреляция в Эконометрике ?
В эконометрике пространственная корреляция – это тип зависимости между переменными, который возникает, когда эти переменные географически близки друг к другу . Эта корреляция может быть положительной (то есть две переменные движутся в одном направлении) или отрицательной (то есть две переменные движутся в противоположных направлениях) . Пространственную корреляцию важно учитывать при анализе данных, имеющих географическую составляющую, поскольку она может влиять на результаты статистических тестов и моделей .
Существует несколько методов измерения пространственной корреляции, включая статистику Морана I и статистику Geary’s C . Кроме того, различные пакеты программного обеспечения предлагают инструменты для визуализации и анализа пространственных данных . При работе с пространственными данными важно осознавать потенциал смещения из-за пространственной автокорреляции .
Наконец, важно отметить, что пространственная корреляция – это не то же самое, что временная корреляция . Временная корреляция существует, когда две переменные имеют связь во времени, тогда как пространственная корреляция связана с географической близостью .
Заключение
Пространственная эконометрика становится все более сложной и важной областью для исследователей в области экономики . Понимая основы, вы находитесь на пути к проведению сложных анализов, которые могут предоставить ценные идеи и рекомендации по политике .
Благодаря более глубокому пониманию пространственной эконометрики вы сможете убедиться, что анализ данных обеспечивает более надежные результаты с лучшей интерпретацией в сочетании с другими экономическими теориями .
