स्थानिक अर्थमिति क्या है ?
स्थानिक अर्थमिति अर्थशास्त्र की एक शाखा है जो स्थानिक निर्भरता प्रदर्शित करने वाली आर्थिक घटनाओं के अध्ययन से संबंधित है . दूसरे शब्दों में, यह इस अध्ययन से संबंधित है कि आर्थिक गतिविधि उस भौतिक स्थान से कैसे संबंधित है जिसमें यह होता है . अर्थशास्त्र की इस शाखा की जड़ें शास्त्रीय अर्थशास्त्र में हैं, जो इस अध्ययन पर केंद्रित है कि उत्पादन के कारकों के स्थान से आर्थिक गतिविधि कैसे संबंधित थी . शास्त्रीय अर्थशास्त्रियों ने सिद्धांतों को विकसित किया कि कैसे व्यवसाय अपने बाजारों और एक दूसरे के संबंध में खुद को पाते हैं . इन सिद्धांतों ने आधुनिक स्थानिक अर्थशास्त्र के विकास का आधार बनाया .
समकालीन स्थानिक अर्थशास्त्र आवास बाजारों के विश्लेषण से लेकर परिवहन बुनियादी ढांचे के अध्ययन तक कई विषयों को शामिल करता है . यह सूक्ष्म आर्थिक और व्यापक आर्थिक विश्लेषण दोनों को समाहित करता है, और गणितीय मॉडलिंग, सांख्यिकीय विश्लेषण और भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) सहित विभिन्न प्रकार के उपकरणों और तकनीकों का उपयोग करता है .
स्थानिक अर्थमिति का उद्देश्य आर्थिक चर के बीच संबंधों की पहचान, परिमाण और व्याख्या करना है जो स्थानिक रूप से निर्भर हैं . ये संबंध प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष हो सकते हैं, और प्रकृति में सकारात्मक या नकारात्मक हो सकते हैं . स्थानिक अर्थमितीय मॉडल का उपयोग परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए किया जा सकता है कि आर्थिक गतिविधि स्थान-विशिष्ट कारकों जैसे कि पहुंच, ढेर अर्थव्यवस्था या स्थानीय सुविधाओं से कैसे प्रभावित होती है . उनका उपयोग विभिन्न क्षेत्रों या देशों के बीच संबंधों की जांच करने के लिए भी किया जा सकता है, या यह अध्ययन करने के लिए कि एक क्षेत्र में परिवर्तन (जैसे कि एक नया परिवहन लिंक) दूसरे क्षेत्र में आर्थिक गतिविधि को कैसे प्रभावित कर सकता है .
कुल मिलाकर, स्थानिक अर्थमिति यह समझने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है कि आर्थिक गतिविधि स्थान के आकार की कैसे होती है . यह आर्थिक विकास और विकास को चलाने वाले मूलभूत कारकों में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है, और भौगोलिक रूप से वितरित आबादी को प्रभावित करने वाले सार्वजनिक नीति निर्णयों को सूचित करने में मदद करता है .
स्थानिक अर्थमिति के मूल सिद्धांत और अवधारणाएँ क्या हैं ?
स्थानिक अर्थमिति अर्थशास्त्र का एक तेजी से बढ़ता क्षेत्र है जो आर्थिक चर के बीच संबंधों का अध्ययन करता है जो भौगोलिक रूप से निर्धारित होते हैं . स्थानिक अर्थमिति का मुख्य उद्देश्य उन तरीकों और मॉडलों को विकसित करना है जिनका उपयोग यह समझने के लिए किया जा सकता है कि आर्थिक गतिविधि स्थानिक रूप से कैसे निर्भर है और यह नीति निर्माण को कैसे प्रभावित करती है .
कई बुनियादी सिद्धांत और अवधारणाएं हैं जो स्थानिक अर्थमिति को समझने के लिए महत्वपूर्ण हैं . सबसे पहले, स्थानिक निरंकुशता की अवधारणा को समझना महत्वपूर्ण है . यह तब होता है जब किसी चर के मान आस-पास की टिप्पणियों के मूल्यों के समान होते हैं, क्योंकि वे उन टिप्पणियों के समान होते हैं जो आगे दूर हैं . स्थानिक स्वतः पूर्णीकरण के कई कारण हो सकते हैं, जिसमें बाजार पहुंच, प्राकृतिक संसाधन या अन्य कारक शामिल हैं .
दूसरा, स्पिलओवर की अवधारणा को समझना भी महत्वपूर्ण है . यह तब होता है जब एक फर्म या व्यक्ति की गतिविधियों का एक ही स्थान पर किसी अन्य फर्म या व्यक्ति की गतिविधि पर प्रभाव पड़ता है . स्पिलओवर सकारात्मक या नकारात्मक हो सकते हैं; उदाहरण के लिए, सकारात्मक स्पिलओवर तब हो सकते हैं जब एक फर्म एक नया कारखाना खोलती है और समुदाय में रोजगार पैदा करती है, जबकि नकारात्मक स्पिलओवर तब हो सकता है जब कोई फर्म किसी समुदाय में हवा या पानी को प्रदूषित करती है .
तीसरा, स्थानिक अर्थमिति में एक और महत्वपूर्ण अवधारणा कृषि अर्थव्यवस्थाओं की है . यह इस तथ्य को संदर्भित करता है कि साझा बुनियादी ढांचे और ज्ञान स्पिलओवर के कारण एक-दूसरे के निकट निकटता वाली कंपनियां अक्सर कम लागत का आनंद लेती हैं . ढेर सारी अर्थव्यवस्थाएं आर्थिक विकास पर सकारात्मक प्रभाव डाल सकती हैं, क्योंकि निकट निकटता वाली कंपनियां साझा संसाधनों और विशेषज्ञता से लाभ उठा सकती हैं .
अंत में, स्थानिक अर्थमिति भी आर्थिक गतिविधि पर दूरी के प्रभाव की जांच करता है . इसे दूरी क्षय के कानून के रूप में जाना जाता है, जिसमें कहा गया है कि दो बिंदुओं के बीच आर्थिक गतिविधि में परिवर्तन बढ़ता है क्योंकि उनकी दूरी बढ़ जाती है . श्रम बाजारों से लेकर व्यापार पैटर्न तक, अर्थशास्त्र के कई पहलुओं पर दूरी का एक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है, और इस संबंध को समझने से नीतिगत निर्णयों को बेहतर बनाने में मदद मिल सकती है .
स्थानिक विश्लेषण में प्रयुक्त अर्थमितीय मॉडल के प्रकार क्या हैं ?
कई प्रकार के अर्थमितीय मॉडल हैं जिनका उपयोग स्थानिक विश्लेषण में किया जा सकता है . सबसे आम में से कुछ में संरचनात्मक समीकरण मॉडल, ऑटोरेगिव मॉडल और पैनल डेटा मॉडल शामिल हैं . प्रत्येक प्रकार के मॉडल की अपनी ताकत और कमजोरियां होती हैं, इसलिए हाथ में विशिष्ट डेटासेट और अनुसंधान प्रश्न के लिए सही मॉडल चुनना महत्वपूर्ण है .
संरचनात्मक समीकरण मॉडल (SEM) आमतौर पर स्थानिक विश्लेषण में उपयोग किए जाते हैं क्योंकि वे चर के बीच प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष प्रभावों के आकलन के लिए अनुमति देते हैं . एसईएम विशेष रूप से कार्य-कारण के अध्ययन के लिए अनुकूल हैं . हालांकि, एसईएम कम्प्यूटेशनल रूप से गहन हो सकते हैं, इसलिए वे बहुत बड़े डेटासेट के लिए व्यावहारिक नहीं हो सकते हैं .
ऑटोरेग्रेसिव मॉडल एक अन्य प्रकार के अर्थमितीय मॉडल हैं जिनका उपयोग अक्सर स्थानिक विश्लेषण में किया जाता है . ये मॉडल एक आश्रित चर और लैग्ड स्वतंत्र चर के एक सेट के बीच संबंधों पर ध्यान केंद्रित करते हैं . आमतौर पर एसईएम की तुलना में ऑटोरेग्रेसिव मॉडल का अनुमान लगाना आसान होता है, लेकिन वे कारण संबंधों की भविष्यवाणी करने में उतने सटीक नहीं हो सकते हैं .
पैनल डेटा मॉडल एक तीसरे प्रकार के अर्थमितीय मॉडल हैं जिनका उपयोग स्थानिक विश्लेषण में किया जा सकता है . ये मॉडल समय के साथ चर के बीच संबंधों का आकलन करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं . पैनल डेटा मॉडल का उपयोग अक्सर तब किया जाता है जब शोधकर्ताओं के पास समान इकाइयों (जैसे, व्यक्तियों या फर्मों) के लिए बार-बार उपायों तक पहुंच होती है . पैनल डेटा मॉडल काफी जटिल हो सकते हैं, इसलिए वे सभी डेटासेट और शोध प्रश्नों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकते हैं .
स्थानिक अर्थमिति डर्बिन मॉडल क्या है ?
स्थानिक डर्बिन मॉडल एक प्रकार का स्थानिक अर्थमितीय मॉडल है जिसका उपयोग एक निर्भर चर और स्वतंत्र चर के बीच संबंधों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है जब टिप्पणियों के बीच एक स्थानिक संबंध होता है . इस मॉडल का उपयोग अर्थशास्त्र, समाजशास्त्र और भूगोल जैसे विभिन्न क्षेत्रों में बड़े पैमाने पर किया जाता है .
स्थानिक डर्बिन मॉडल का अनुमान आमतौर पर स्थानिक स्वयंसिद्धता के सुधार के साथ ओएलएस प्रतिगमन का उपयोग करके लगाया जाता है . सुधार शब्द को आमतौर पर प्रतिगमन समीकरण की त्रुटि अवधि में जोड़ा जाता है और अक्सर इसे “स्थानिक त्रुटि” शब्द के रूप में जाना जाता है . स्थानिक रूप से सहसंबद्ध त्रुटियों की उपस्थिति पक्षपाती और असंगत अनुमानों को जन्म दे सकती है यदि ठीक से हिसाब नहीं दिया जाता है .
स्थानिक डर्बिन मॉडल के दो मुख्य प्रकार हैं : पहला क्रम और दूसरा क्रम मॉडल . पहले क्रम के मॉडल में आश्रित चर का केवल एक अंतराल शामिल है जबकि दूसरे क्रम के मॉडल में दो लैग शामिल हैं . उच्च क्रम के मॉडल का उपयोग किया जा सकता है लेकिन कम्प्यूटेशनल बोझ के कारण कम आम हैं .
एक स्थानिक डर्बिन मॉडल में गुणांक आमतौर पर अन्य प्रतिगमन गुणांक के समान तरीके से व्याख्या की जाती है . उदाहरण के लिए, एक स्वतंत्र चर पर एक सकारात्मक गुणांक इंगित करेगा कि उस चर में वृद्धि निर्भर चर में वृद्धि (सभी अन्य चर स्थिर रखने) के साथ जुड़ी हुई है .
स्थानिक अर्थमिति का उपयोग करने वाले अनुप्रयोगों के उदाहरण क्या हैं ?
स्थानिक अर्थमिति के लिए कई अनुप्रयोग हैं . यहाँ कुछ उदाहरण दिए गए हैं :
- संपत्ति मूल्यों पर एक नई सड़क या रेलवे के प्रभाव का मूल्यांकन
- फर्म स्थान निर्णयों पर पर्यावरण नियमों के प्रभाव का अनुमान लगाना
- पड़ोस में अपराध दर के निर्धारकों का विश्लेषण करना
- विभिन्न क्षेत्रों में घर की कीमतों और आय के स्तर के बीच संबंधों का अध्ययन करना
- आबादी के माध्यम से संक्रामक रोगों के प्रसार की जांच करना
- भूमि मूल्यों और स्थान-विशिष्ट सेवाओं के बीच संबंध को मॉडलिंग करना
- सुविधाओं और नौकरी के अवसरों के निकटता के बीच संबंधों का विश्लेषण करना .
स्थानिक अर्थमिति के उपयोग के 10 मुख्य लाभ क्या हैं ?
यहाँ स्थानिक अर्थमिति का उपयोग करने के 10 मुख्य लाभ हैं :
- स्थानिक अर्थमिति विधियां आर्थिक मॉडल में एक प्रमुख निर्धारक के रूप में अंतरिक्ष को शामिल करने की अनुमति देती हैं .
- स्थानिक अर्थमिति तकनीक विभिन्न आर्थिक इकाइयों, जैसे क्षेत्रों या देशों के बीच संबंधों को पहचानने और निर्धारित करने में मदद कर सकती है .
- स्थानिक डेटा का उपयोग हमारी समझ को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है कि भौगोलिक क्षेत्रों में आर्थिक गतिविधियों को कैसे वितरित किया जाता है .
- विधियाँ इस बात की जानकारी दे सकती हैं कि एक स्थान में परिवर्तन अन्य आस-पास के क्षेत्रों को कैसे प्रभावित कर सकता है .
- क्षेत्रीय अर्थव्यवस्थाओं पर परिवहन बुनियादी ढांचे के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए स्थानिक अर्थमिति का उपयोग किया जा सकता है .
- किसी देश या क्षेत्र के भीतर विभिन्न स्थानों की प्रतिस्पर्धा का आकलन करने के लिए तरीकों को भी नियोजित किया जा सकता है .
- इसके अतिरिक्त, स्थानिक अर्थमिति तकनीकें हमें कृषि प्रभाव और अन्य आर्थिक घटनाओं को समझने में मदद कर सकती हैं जो पैमाने की अर्थव्यवस्थाओं को प्रदर्शित करती हैं .
- अपने मॉडल में स्थान को शामिल करके, हम एंडोजेनिटी मुद्दों के लिए जिम्मेदार हो सकते हैं जो हमारे परिणामों को पूर्वाग्रहित कर सकते हैं यदि उन्हें छोड़ दिया जाए .
- स्थानिक डेटा और विधियों का उपयोग करना स्थानीय स्तर पर नीति-प्रासंगिक अंतर्दृष्टि प्रदान करके हमारे शोध में एक महत्वपूर्ण नीति आयाम जोड़ सकता है .
- अंत में, स्थानिक अर्थमिति का उपयोग गणना समय को काफी कम कर सकता है और विश्लेषण प्रक्रिया को सरल बना सकता है .
स्थानिक अर्थमिति के उपयोग के 10 मुख्य नुकसान क्या हैं ?
स्थानिक अर्थमिति का उपयोग करने के लिए कई नुकसान हैं जिन्हें किसी भी विश्लेषण को करने से पहले विचार किया जाना चाहिए . इनमें शामिल हैं :
- स्थानिक अर्थमिति एक अपेक्षाकृत नया क्षेत्र है और इसलिए विधियों और तकनीकों का सीमित अनुभव और समझ है .
- स्थानिक अर्थमिति में उपयोग की जाने वाली विधियाँ और तकनीकें अक्सर जटिल होती हैं और उन्हें उच्च स्तर की सांख्यिकीय विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है .
- स्थानिक डेटा प्राप्त करना मुश्किल हो सकता है, खासकर अगर विश्लेषण के लिए विशिष्ट डेटा सेट की आवश्यकता होती है .
- स्थानिक डेटा की गुणवत्ता में काफी भिन्नता हो सकती है, जो विश्लेषण के परिणामों पर प्रभाव डाल सकती है .
- डेटा में कोलिनियरिटी के साथ समस्याएं हो सकती हैं, जो परिणामों की व्याख्या को सीमित कर सकती हैं .
- स्थानिक अर्थमितीय विश्लेषण के परिणाम डेटा में छोटे परिवर्तनों के प्रति संवेदनशील हो सकते हैं, जिससे उन्हें दोहराना मुश्किल हो जाता है .
- स्थानिक अर्थमितीय मॉडल में एंडोजेनिटी के साथ समस्याएं हो सकती हैं, जिससे पक्षपाती अनुमान हो सकते हैं .
- कुछ प्रकार के स्थानिक डेटा दूसरों की तुलना में कुछ प्रकार के विश्लेषणों के लिए बेहतर अनुकूल हैं, इसलिए पूछे जाने वाले प्रश्न के लिए सही प्रकार के डेटा का चयन करना महत्वपूर्ण है .
- एक स्थानिक अर्थमितीय विश्लेषण करने के लिए अंतर्निहित संबंधों के बारे में धारणा बनाना अक्सर आवश्यक होता है, जो इन मान्यताओं के मान्य नहीं होने पर त्रुटियों को जन्म दे सकता है .
- एक स्थानिक अर्थमितीय विश्लेषण का संचालन करने के लिए अक्सर काफी समय और प्रयास की आवश्यकता होती है, जो सभी अनुसंधान परियोजनाओं के लिए संभव नहीं हो सकता है .
अंत में, एक स्थानिक अर्थमितीय विश्लेषण के परिणाम कभी-कभी विभिन्न दर्शकों के लिए व्याख्या और संवाद करना मुश्किल हो सकता है .
स्थानिक अर्थमिति और मानक अर्थमिति के बीच 10 मुख्य अंतर क्या हैं ?
यहाँ स्थानिक अर्थमिति और मानक अर्थमिति के बीच 10 मुख्य अंतर हैं :
- स्थानिक अर्थमिति विश्लेषण में स्थानिक संबंधों को शामिल करता है, जबकि मानक अर्थमिति नहीं करता है .
- स्थानिक अर्थमिति मॉडल इकाइयों के बीच स्पिलओवर प्रभाव की अनुमति देते हैं, जबकि मानक अर्थमिति मॉडल नहीं करते हैं .
- स्थानिक स्वतः पूर्णता को स्थानिक अर्थमितीय मॉडल में ध्यान में रखा जाता है, जबकि यह मानक अर्थमितीय मॉडल में नहीं है .
- स्थानिक अर्थमिति में, क्रॉस-अनुभागीय और समय-श्रृंखला डेटा दोनों का उपयोग किया जा सकता है, जबकि मानक अर्थमिति में, केवल क्रॉस-अनुभागीय डेटा का उपयोग किया जा सकता है .
- स्थानिक अर्थमिति में, अवलोकन और प्रयोगात्मक डेटा दोनों का उपयोग किया जा सकता है, जबकि मानक अर्थमिति में, केवल अवलोकन डेटा का उपयोग किया जा सकता है .
- स्थानिक अंतराल और त्रुटि मॉडल स्थानिक अर्थमिति के लिए विशिष्ट हैं, जबकि वे मानक अर्थमिति का हिस्सा नहीं हैं .
- भौगोलिक रूप से भारित प्रतिगमन स्थानिक अर्थमिति के लिए अद्वितीय तकनीक है, जबकि यह मानक अर्थमिति का हिस्सा नहीं है .
- Durbin-Watson परीक्षण सांख्यिकीय को ऑटोकैरेलेशन के लिए स्थानिक अर्थमिति के कुछ रूपों में संशोधित किया गया है, जबकि मानक अर्थमिति में इसे संशोधित नहीं किया गया है .
- हौसमैन परीक्षण स्थानिक में आम हैं लेकिन मानक अर्थमिति में नहीं
- अंत में बायेसियन विधियों का उपयोग मानक अर्थमिति की तुलना में स्थानिक अर्थमिति में अधिक बार किया जाता है .
अर्थमिति में स्थानिक सहसंबंध क्या है ?
अर्थमिति में, स्थानिक सहसंबंध चर के बीच एक प्रकार की निर्भरता है जो तब होता है जब वे चर भौगोलिक रूप से एक दूसरे के करीब होते हैं . यह सहसंबंध सकारात्मक हो सकता है (जिसका अर्थ है कि दो चर एक ही दिशा में चलते हैं) या नकारात्मक (जिसका अर्थ है कि दो चर विपरीत दिशाओं में चलते हैं) . भौगोलिक घटक वाले डेटा का विश्लेषण करते समय स्थानिक सहसंबंध पर विचार करना महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह सांख्यिकीय परीक्षणों और मॉडलों के परिणामों को प्रभावित कर सकता है .
स्थानिक सहसंबंध को मापने के लिए कई तरीके हैं, जिनमें मोरन I सांख्यिकीय और गीरी सी सांख्यिकीय शामिल हैं . इसके अलावा, विभिन्न सॉफ्टवेयर पैकेज स्थानिक डेटा की कल्पना और विश्लेषण के लिए उपकरण प्रदान करते हैं . स्थानिक डेटा के साथ काम करते समय, स्थानिक स्वयंसिद्धता के कारण पूर्वाग्रह की क्षमता के बारे में पता होना महत्वपूर्ण है .
अंत में, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि स्थानिक सहसंबंध अस्थायी सहसंबंध के समान नहीं है . जब दो चर समय के साथ संबंध रखते हैं, तो अस्थायी सहसंबंध मौजूद होता है, जबकि स्थानिक सहसंबंध भौगोलिक निकटता से संबंधित होता है .
निष्कर्ष
स्थानिक अर्थमिति अर्थशास्त्र के क्षेत्र में शोधकर्ताओं के लिए एक तेजी से जटिल और महत्वपूर्ण क्षेत्र है . मूल बातें समझकर, आप परिष्कृत विश्लेषण करने के अपने तरीके पर अच्छी तरह से हैं जो मूल्यवान अंतर्दृष्टि और नीति सिफारिशें प्रदान कर सकते हैं .
स्थानिक अर्थमिति पर एक मजबूत समझ के साथ, आप यह सुनिश्चित करने में सक्षम होंगे कि आपका डेटा विश्लेषण अन्य आर्थिक सिद्धांतों के साथ संयुक्त होने पर बेहतर व्याख्या के साथ अधिक विश्वसनीय परिणाम प्रदान करता है .
