AHP – विश्लेषणात्मक पदानुक्रम प्रक्रिया – परिभाषा, पदानुक्रम, जोड़ीदार तुलना, संगति, भार, संश्लेषण, संवेदनशीलता विश्लेषण, AHP में मुख्य अवधारणाएँ : मानदंड, विकल्प और भार, AHP विश्लेषण का संचालन करने के लिए कदम, विभिन्न क्षेत्रों, लाभ और सीमाओं में AHP के अनुप्रयोग, वैकल्पिक तरीके

विश्लेषणात्मक पदानुक्रम प्रक्रिया (एएचपी) क्या है ?

एनालिटिक हायरार्की प्रोसेस (एएचपी) 1970 के दशक में थॉमस सैटी द्वारा विकसित एक निर्णय लेने वाला ढांचा है . एएचपी एक शक्तिशाली उपकरण है जो व्यक्तियों और संगठनों को छोटे, अधिक प्रबंधनीय घटकों में तोड़कर जटिल निर्णय लेने में मदद करता है . यह अधीनता एएचपी के मूल सिद्धांतों को कवर करेगी और वे इस पद्धति के समग्र प्रभाव में कैसे योगदान करते हैं .

• पदानुक्रम :

AHP का पहला सिद्धांत पदानुक्रम है . निर्णय समस्या तीन स्तरों से मिलकर एक पदानुक्रमित संरचना में टूट गई है : लक्ष्य, मानदंड और विकल्प . शीर्ष स्तर प्राप्त करने के लिए मुख्य लक्ष्य या उद्देश्य का प्रतिनिधित्व करता है, इसके बाद दूसरे स्तर में उप-मानदंड और तीसरे स्तर में वैकल्पिक समाधान . यह पदानुक्रम समग्र लक्ष्य के लिए उनके महत्व और प्रासंगिकता के आधार पर विकल्पों के आयोजन और मूल्यांकन के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण की अनुमति देता है .

• जोड़ीदार तुलना :

अगले सिद्धांत में पदानुक्रम के प्रत्येक स्तर के भीतर विभिन्न तत्वों के बीच जोड़ीदार तुलना करना शामिल है . एक समय में दो तत्वों की तुलना करके, हम एक दूसरे के संबंध में उनके सापेक्ष महत्व या वरीयता का निर्धारण कर सकते हैं . ये तुलना 1 से 9 के पैमाने का उपयोग करके की जाती है, जिसमें 1 समान महत्व और 9 अत्यधिक महत्व का प्रतिनिधित्व करता है .

• संगति :

एएचपी में संगति एक महत्वपूर्ण कारक है क्योंकि यह सुनिश्चित करता है कि तर्कसंगत निर्णय बिना किसी पूर्वाग्रह या यादृच्छिक विकल्पों के किए जाते हैं . स्थिरता बनाए रखने के लिए, सैटी ने एक स्थिरता सूचकांक (सीआई) विकसित किया जो यह निर्धारित करता है कि जोड़ीदार तुलना के दौरान हमारे निर्णय कितने सुसंगत हैं . यदि सीआई कुछ सीमा से अधिक है, तो अधिक सुसंगत निर्णय प्राप्त करने के लिए समायोजन किए जाने की आवश्यकता है .

• भार :

AHP अपने सापेक्ष महत्व और वरीयता के आधार पर पदानुक्रम में प्रत्येक तत्व को भार प्रदान करता है . इन भारों की गणना एक गणितीय गणना का उपयोग करके की जाती है जिसे आइजनवेक्टर विधि के रूप में जाना जाता है . परिणामी भार प्रत्येक तत्व की प्राथमिकताओं को दर्शाता है, जो अंतिम निर्णय लेने में आवश्यक है .

• संश्लेषण :

जोड़ीदार तुलना और भार के बाद, AHP सभी सूचनाओं को संश्लेषित करता है और लक्ष्य के लिए उनके समग्र महत्व और प्रासंगिकता के आधार पर विकल्पों की अंतिम रैंकिंग तैयार करता है . यह प्रक्रिया निर्णय लेने वालों को यह समझने में मदद करती है कि अंतिम लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए विभिन्न मानदंड और विकल्प कैसे योगदान करते हैं .

• संवेदनशीलता विश्लेषण :

अन्त में, संवेदनशीलता विश्लेषण AHP का एक और महत्वपूर्ण सिद्धांत है जो हमारे निर्णयों की मजबूती का आकलन करने में मदद करता है . इसमें पदानुक्रम में व्यक्तिगत तत्वों के मूल्यों को बदलना शामिल है, यह देखने के लिए कि वे विकल्पों की समग्र रैंकिंग को कैसे प्रभावित करते हैं . संवेदनशीलता विश्लेषण हमें उन तत्वों की पहचान करने की अनुमति देता है जो हमारे निर्णय पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालते हैं और यदि आवश्यक हो तो समायोजन करते हैं .

अंत में, एएचपी के इन बुनियादी सिद्धांतों को समझना निर्णय लेने के लिए इस पद्धति का प्रभावी ढंग से उपयोग करने में महत्वपूर्ण है . यह एक संरचित और तार्किक दृष्टिकोण प्रदान करता है जो कई मानदंडों और विकल्पों के साथ जटिल समस्याओं को संभाल सकता है, जिससे यह कठिन निर्णयों का सामना करने वाले व्यक्तियों और संगठनों के लिए एक मूल्यवान उपकरण बन जाता है .

AHP कैसे काम करता है ?

विश्लेषणात्मक पदानुक्रम प्रक्रिया (एएचपी) एक निर्णय लेने वाला उपकरण है जो हमें विभिन्न विकल्पों का मूल्यांकन करने और कई मानदंडों के आधार पर सबसे अच्छा विकल्प बनाने में मदद करता है . द्वारा विकसित डॉ . थॉमस एल . 1970 के दशक में सैटी, एएचपी का व्यापक रूप से व्यापार, इंजीनियरिंग, स्वास्थ्य सेवा और सार्वजनिक नीति जैसे विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किया गया है .

तो वास्तव में AHP कैसे काम करता है ? आइए इसे तीन मुख्य चरणों में तोड़ दें :

• मानदंड स्थापित करना :

एएचपी के पहले चरण में विभिन्न विकल्पों का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मानदंडों का निर्धारण करना शामिल है . ये लागत, समय, गुणवत्ता, जोखिम, या हाथ में निर्णय के लिए किसी अन्य प्रासंगिक उपाय जैसे कारक हो सकते हैं . इन मानदंडों का सावधानीपूर्वक चयन करना महत्वपूर्ण है क्योंकि वे बाद की सभी गणनाओं के लिए आधार बनाते हैं .

• पदानुक्रम बनाना :

एक बार जब हम अपने मानदंड स्थापित कर लेते हैं, तो हमें एक पदानुक्रमित संरचना बनाने की आवश्यकता होती है जो उनके सापेक्ष महत्व और अंतर्संबंधों का प्रतिनिधित्व करती है . इस पदानुक्रम में स्तर होते हैं : शीर्ष स्तर पर समग्र लक्ष्य या उद्देश्य जिसे हम प्राप्त करने की कोशिश कर रहे हैं; नीचे दिए गए मानदंड हैं; और अंत में, निचले स्तर पर उपलब्ध विकल्प या विकल्प हैं .

• जोड़ीदार तुलना :

एएचपी का सबसे महत्वपूर्ण पहलू यह निर्धारित करना है कि प्रत्येक मानदंड महत्व के संदर्भ में एक दूसरे से कैसे तुलना करता है और प्रत्येक विकल्प प्रत्येक मानदंड के खिलाफ कैसे प्रदर्शन करता है . यह जोड़ीदार तुलनाओं के माध्यम से प्राप्त किया जाता है, जहां प्रत्येक मानदंड या विकल्प की तुलना 1-9 के पैमाने पर हर दूसरे के साथ की जाती है (1 समान महत्व / प्रदर्शन और 9 अत्यधिक महत्व / होने के साथ)/प्रदर्शन) .

इन तुलनाओं के परिणामों का उपयोग उनके सापेक्ष महत्व के आधार पर प्रत्येक मानदंड और विकल्प के लिए वजन या प्राथमिकता की गणना करने के लिए किया जाता है . पदानुक्रम के प्रत्येक स्तर पर वजन को गुणा करके, हम प्रत्येक विकल्प के लिए एक समग्र स्कोर निर्धारित कर सकते हैं, जो उन्हें सबसे पसंदीदा से कम से कम पसंद करने में मदद करता है .

• संवेदनशीलता विश्लेषण :

एएचपी हमें इनपुट (निष्पक्ष तुलना मूल्यों) को बदलकर संवेदनशीलता विश्लेषण करने की अनुमति देता है, यह देखने के लिए कि हमारा निर्णय विभिन्न निर्णयों के प्रति कितना संवेदनशील है . यह चुने हुए विकल्प की मजबूती को समझने और सुधार के लिए संभावित क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करता है .

कुल मिलाकर, AHP जटिल समस्याओं को छोटे, अधिक प्रबंधनीय लोगों में तोड़कर निर्णय लेने के लिए एक संरचित दृष्टिकोण प्रदान करता है . यह गुणात्मक और मात्रात्मक दोनों कारकों को भी शामिल करता है, जिससे यह अन्य निर्णय लेने के तरीकों की तुलना में अधिक व्यापक उपकरण बन जाता है .

AHP में प्रमुख अवधारणाएँ क्या हैं : मानदंड, विकल्प और भार ?

विश्लेषणात्मक पदानुक्रम प्रक्रिया (एएचपी) एक निर्णय लेने वाला उपकरण है जो व्यक्तियों या समूहों को मानदंडों के एक सेट के आधार पर जटिल निर्णय लेने और प्राथमिकता देने में मदद करता है . यह विभिन्न विकल्पों को तोड़ने और मूल्यांकन करने के लिए एक संरचित दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जिसके परिणामस्वरूप सर्वोत्तम संभव विकल्प की स्पष्ट समझ होती है . एएचपी कैसे काम करता है, यह पूरी तरह से समझने के लिए, इसकी प्रमुख अवधारणाओं : मानदंड, विकल्प और भार के साथ खुद को परिचित करना महत्वपूर्ण है .

मानदंड विभिन्न विकल्पों का मूल्यांकन करते समय विचार किए गए कारकों या विशेषताओं को संदर्भित करता है . ये प्रकृति में गुणात्मक या मात्रात्मक हो सकते हैं और किए जा रहे विशिष्ट निर्णय के आधार पर भिन्न हो सकते हैं . उदाहरण के लिए, यदि आप एक नई कार खरीदना चाहते हैं, तो आपके मानदंड में ईंधन दक्षता, मूल्य, सुरक्षा रेटिंग और ब्रांड प्रतिष्ठा शामिल हो सकती है . एएचपी में, मानदंड एक पदानुक्रमित संरचना में व्यवस्थित होते हैं, शीर्ष पर व्यापक श्रेणियों और तल पर अधिक विस्तृत उप-मानदंड .

विकल्प एक दूसरे के खिलाफ मूल्यांकन किए जा रहे विकल्प हैं . वे उत्पादों या सेवाओं से लेकर रणनीतियों या परियोजनाओं तक कुछ भी हो सकते हैं . ऊपर दिए गए उदाहरण को खरीदने वाली हमारी कार में, विभिन्न ब्रांडों की कारों के अलग-अलग मेक और मॉडल होंगे . AHP विभिन्न मानदंडों को ध्यान में रखते हुए एक साथ कई विकल्पों का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है .

वेटिंग एएचपी में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं क्योंकि वे निर्णय निर्माताओं द्वारा प्रत्येक मानदंड को दिए गए सापेक्ष महत्व या प्राथमिकता का प्रतिनिधित्व करते हैं . यह अवधारणा मानती है कि अंतिम निर्णय को प्रभावित करने में कुछ मानदंड दूसरों की तुलना में अधिक वजन ले सकते हैं . वेटिंग भी निर्णय निर्माताओं को मूल्यांकन प्रक्रिया में उनकी प्राथमिकताओं और मूल्यों को प्रतिबिंबित करने में सक्षम बनाता है .

यह समझने के लिए कि ये अवधारणाएं एएचपी में एक साथ कैसे काम करती हैं, आइए एक उदाहरण का उपयोग करें . कल्पना कीजिए कि आप और आपका साथी यह तय करने की कोशिश कर रहे हैं कि छुट्टी कहाँ लेनी है . आपके पास चार मानदंड हैं : लागत, दूरी, गतिविधियाँ और जलवायु . आपके विकल्प हवाई, मैक्सिको, थाईलैंड और इटली हैं . एएचपी प्रक्रिया शुरू करने के लिए, आप महत्व के क्रम में अपने मानदंडों को रैंक करेंगे और उन्हें अपने निर्णय लेने की प्रक्रिया में कितना वजन ले सकते हैं, इसके आधार पर वेटिंग प्रदान करेंगे .

अगला, आप 1 (बहुत गरीब) से 9 (बहुत अच्छा) के पैमाने पर प्रत्येक मानदंड के खिलाफ प्रत्येक विकल्प का मूल्यांकन करेंगे . उदाहरण के लिए, आप हवाई को लागत के लिए 8 के रूप में रेट कर सकते हैं क्योंकि यह अन्य विकल्पों की तुलना में अपेक्षाकृत महंगा है . प्रत्येक मानदंड के खिलाफ सभी विकल्पों का मूल्यांकन किए जाने के बाद, डेटा को प्रत्येक विकल्प के लिए भारित स्कोर निर्धारित करने के लिए गणितीय गणना का उपयोग करके संसाधित किया जाता है .

अंत में, सूचित निर्णय लेने के लिए AHP विधि का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए मापदंड, विकल्प और भार की प्रमुख अवधारणाओं को समझना आवश्यक है . छोटे भागों में एक जटिल निर्णय को तोड़कर और विभिन्न कारकों को मान प्रदान करके, एएचपी विकल्पों का मूल्यांकन करने और अच्छी तरह से सूचित विकल्प बनाने के लिए एक व्यवस्थित ढांचा प्रदान करता है .

AHP विश्लेषण करने के लिए क्या कदम हैं ?

AHP विश्लेषण का संचालन करने के लिए कदम :

• उद्देश्य को परिभाषित करें :

एएचपी विश्लेषण करने में पहला और सबसे महत्वपूर्ण कदम आपकी निर्णय लेने की प्रक्रिया के उद्देश्य को स्पष्ट रूप से परिभाषित करना है . इसमें उस समस्या या निर्णय की पहचान करना शामिल है जिसे आप बनाने की कोशिश कर रहे हैं, इसके महत्व को समझते हैं, और विश्लेषण के लिए विशिष्ट लक्ष्य निर्धारित करते हैं . यह निम्नलिखित सभी चरणों का मार्गदर्शन करने में मदद करेगा और यह सुनिश्चित करेगा कि विश्लेषण केंद्रित और प्रभावी हो .

• मानदंड पहचानें :

एक बार जब आपके पास एक स्पष्ट उद्देश्य होता है, तो अगला चरण उन मानदंडों की पहचान करना है जो आपके निर्णय के लिए प्रासंगिक हैं . ये मानदंड औसत दर्जे का, पारस्परिक रूप से अनन्य होना चाहिए, और आपके उद्देश्य से संबंधित सभी पहलुओं को कवर करना चाहिए . उदाहरण के लिए, यदि आप निवेश के लिए एक नई परियोजना का चयन करने की कोशिश कर रहे हैं, तो कुछ प्रासंगिक मानदंड वित्तीय व्यवहार्यता, बाजार की मांग, प्रतियोगिता विश्लेषण आदि हो सकते हैं .

• वजन स्थापित करें :

एएचपी की एक प्रमुख विशेषता निर्णय निर्माताओं द्वारा सौंपे गए भार के माध्यम से निर्णय लेने की प्रक्रिया में व्यक्तिपरक राय को शामिल करने की क्षमता है . इस चरण में, चरण 2 में पहचाने गए प्रत्येक मानदंड को समग्र उद्देश्य को प्राप्त करने में अन्य मानदंडों की तुलना में इसके सापेक्ष महत्व को इंगित करने वाला एक वजन सौंपा गया है .

• एक पदानुक्रम बनाएँ :

प्रत्येक मानदंड के लिए स्थापित वजन के साथ, उन्हें ऊपर (सबसे महत्वपूर्ण) से नीचे (कम से कम महत्वपूर्ण) तक महत्व के स्तरों में व्यवस्थित करके एक पदानुक्रम बनाने का समय है . उच्चतम स्तर में ओवररचिंग लक्ष्य या उद्देश्य शामिल होगा जबकि बाद के स्तर उप-मानदंडों का प्रतिनिधित्व करेंगे .

• जोड़ीदार तुलना :

एक बार जब हमारे पास भारित मानदंडों के साथ हमारी पदानुक्रम संरचना होती है, तो प्रत्येक मानदंड के सापेक्ष महत्व का आकलन करने के लिए 1-9 के पैमाने का उपयोग करके जोड़ीदार तुलना मैट्रिस बनाए जाते हैं . इसमें एक ही स्तर में हर दूसरे मानदंड के खिलाफ प्रत्येक मानदंड की तुलना करना और एक निर्णय करना शामिल है जिसमें से एक अधिक महत्वपूर्ण है . इन निर्णयों को तब पैमाने का उपयोग करके संख्यात्मक मूल्यों में परिवर्तित किया जाता है, जिससे मानदंडों के बीच सार्थक तुलना की सुविधा मिलती है .

• प्राथमिकता वजन की गणना करें :

जोड़ीदार तुलना मैट्रिसेस के आधार पर, प्रत्येक मानदंड के लिए प्राथमिकता भार की गणना चरण 3 में एक मानदंड को सौंपे गए वजन को गुणा करके चरण 5 के युग्मक तुलना मैट्रिक्स में इसके संबंधित मूल्य के साथ की जाती है .

• संगति जाँच :

यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपकी जोड़ी की तुलना सुसंगत है, आप AHP सॉफ़्टवेयर द्वारा प्रदान किए गए एक स्थिरता अनुपात (CR) उपकरण का उपयोग कर सकते हैं या मैन्युअल रूप से इसकी गणना कर सकते हैं . यदि सीआर 0 .1 से कम या बराबर है, तो इसे स्वीकार्य माना जाता है; अन्यथा, मैट्रिक्स को समायोजन किया जाना चाहिए जब तक कि सीआर स्वीकार्य स्तर तक नहीं पहुंच जाता .

• कुल मिलाकर स्कोर की गणना करें :

एक बार सभी मानदंडों के लिए प्राथमिकता भार स्थापित हो जाते हैं और स्थिरता की जाँच की जाती है, तो आप संबंधित मानदंडों के प्राथमिकता भार के साथ अपने भारित स्कोर को गुणा करके प्रत्येक विकल्प के लिए एक समग्र स्कोर की गणना कर सकते हैं .

• व्याख्या परिणाम :

अंतिम चरण आपके AHP विश्लेषण से उत्पन्न परिणामों की व्याख्या और विश्लेषण करना है . इसमें यह समझना शामिल है कि प्रत्येक मानदंड और उनके समग्र स्कोर पर अलग-अलग विकल्प कैसे बनाए जाते हैं, और वजन में परिवर्तन के परिणामों की संवेदनशीलता की जांच करते हैं .

• निर्णय लेना :

आपके AHP विश्लेषण से प्राप्त सभी जानकारी और अंतर्दृष्टि के साथ, परिणामों के आधार पर निर्णय लेने का समय है . एक सूचित और ध्वनि निर्णय लेने के लिए समग्र स्कोर, संवेदनशीलता विश्लेषण और निर्णय लेने वालों की राय पर विचार करें .

विभिन्न क्षेत्रों में AHP के अनुप्रयोग क्या हैं ?

विश्लेषणात्मक पदानुक्रम प्रक्रिया (एएचपी) एक शक्तिशाली निर्णय लेने वाला उपकरण है जिसका उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में व्यापक रूप से व्यक्तियों और संगठनों को जटिल निर्णय लेने में मदद करने के लिए किया जाता है . AHP कई मानदंडों के आधार पर विकल्पों को प्राथमिकता देने और चुनने के लिए एक संरचित दृष्टिकोण प्रदान करता है, जिससे यह विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त हो जाता है . इस खंड में, हम विभिन्न क्षेत्रों में AHP के कुछ सबसे सामान्य अनुप्रयोगों का पता लगाएंगे .

• व्यापार और प्रबंधन :

परियोजना चयन, संसाधन आवंटन, जोखिम मूल्यांकन और प्रदर्शन मूल्यांकन जैसी निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में सहायता के लिए AHP को बड़े पैमाने पर व्यापार और प्रबंधन में लागू किया गया है . छोटे घटकों में जटिल निर्णयों को तोड़कर, एएचपी प्रबंधकों को अपने निर्णयों को प्रभावित करने वाले प्रमुख कारकों की पहचान करने और प्रत्येक मानदंड के सापेक्ष वजन निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है . यह उन्हें निष्पक्ष रूप से विकल्पों का मूल्यांकन करने और ध्वनि विकल्प बनाने में मदद करता है जो उनके लक्ष्यों और उद्देश्यों के साथ संरेखित करते हैं .

• अभियांत्रिकी :

सिविल, मैकेनिकल, इलेक्ट्रिकल या सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जैसे इंजीनियरिंग क्षेत्रों में, एएचपी ने डिजाइन को अनुकूलित करने, आपूर्तिकर्ताओं या ठेकेदारों का चयन करने, उत्पाद विकास परियोजनाओं में सुविधाओं को प्राथमिकता देने में उपयोगी साबित किया है, रखरखाव रणनीतियों का मूल्यांकन करना या किसी परियोजना में शामिल संभावित जोखिमों की पहचान करना . कई मानदंडों को संभालने की क्षमता इसे इंजीनियरों के लिए एक मूल्यवान उपकरण बनाती है, जिन्हें लागत दक्षता, गुणवत्ता मानकों, सुरक्षा उपायों या स्थिरता उद्देश्यों के बीच व्यापार-बंद को संतुलित करने की लगातार आवश्यकता होती है .

• स्वास्थ्य देखभाल :

हेल्थकेयर प्रदाताओं ने भी स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों के भीतर रोगी देखभाल प्रबंधन या संसाधन आवंटन से संबंधित निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में सहायता करने के लिए एएचपी की ओर रुख किया है . उदाहरण के लिए, AHP का उपयोग नैदानिक निदान के लिए किया जा सकता है, जो किसी मरीज की स्थिति की गंभीरता के आधार पर चिकित्सा स्थितियों के एक सेट के खिलाफ लक्षणों का आकलन करने या उपचार को प्राथमिकता देने में डॉक्टरों की सहायता करता है . एएचपी संसाधनों के सबसे अधिक लागत प्रभावी आवंटन का निर्धारण करने में भी सहायता कर सकता है, जैसे कि अस्पताल के बिस्तर, उपकरण या कर्मचारी .

• शिक्षा :

AHP को शिक्षा में नियोजित किया गया है ताकि छात्रों को उनके शैक्षणिक पथों के बारे में सूचित विकल्प बनाने और पाठ्यक्रम विकास, कार्यक्रम मूल्यांकन और संकाय प्रदर्शन मूल्यांकन में शैक्षिक संस्थानों की सहायता करने में मदद मिल सके . एएचपी के माध्यम से, छात्र विभिन्न कार्यक्रमों या पाठ्यक्रमों की तुलना विषय ब्याज, कैरियर की संभावनाओं या आवश्यक कार्यभार जैसे कारकों के आधार पर कर सकते हैं . शैक्षिक संस्थान छात्र संतुष्टि दर, सीखने के परिणाम या मान्यता आवश्यकताओं जैसे कारकों पर विचार करके अपने पाठ्यक्रम प्रसाद का मूल्यांकन और सुधार करने के लिए एएचपी का उपयोग कर सकते हैं .

• पर्यावरण प्रबंधन :

प्राकृतिक संसाधन प्रबंधन, भूमि उपयोग योजना या औद्योगिक प्रदूषण नियंत्रण से संबंधित निर्णय लेने की प्रक्रियाओं का समर्थन करने के लिए पर्यावरण प्रबंधन में एएचपी को तेजी से अपनाया गया है . निर्णय लेने की प्रक्रिया में पर्यावरण और सामाजिक-आर्थिक मानदंडों को शामिल करके, एएचपी नीति निर्माताओं को पारिस्थितिकी तंत्र को प्रभावित करने वाले महत्वपूर्ण निर्णय लेते समय आर्थिक लाभ और पर्यावरणीय प्रभावों के बीच व्यापार-बंद का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है .

• शहरी योजना :

शहरी नियोजन अनुप्रयोगों में, AHP का उपयोग शहरी क्षेत्रों के लिए विभिन्न विकास विकल्पों के मूल्यांकन के साथ शहर के योजनाकारों की सहायता के लिए किया जाता है . उदाहरण के लिए, इसे नई बुनियादी ढांचा परियोजनाओं जैसे सड़कों या सार्वजनिक परिवहन लाइनों के लिए स्थानों का चयन करने के लिए नियोजित किया जा सकता है, जैसे कि पहुंच, पर्यावरणीय प्रभाव या सामाजिक इक्विटी जैसे कारकों पर विचार करना . यह जनसंख्या घनत्व, बुनियादी ढांचे की क्षमता या आर्थिक समृद्धि जैसे कारकों पर विचार करके किसी क्षेत्र के लिए सबसे उपयुक्त ज़ोनिंग नियमों का निर्धारण करने में शहर के योजनाकारों की सहायता भी कर सकता है .

• परियोजना प्रबंधन :

AHP का उपयोग परियोजना प्रबंधन में बड़े पैमाने पर किया गया है ताकि टीमों को कार्यों को प्राथमिकता देने, संसाधनों को निर्दिष्ट करने या विभिन्न मानदंडों के आधार पर विक्रेताओं का चयन करने में मदद मिल सके . परियोजना को छोटे घटकों में तोड़कर और एएचपी का उपयोग करके अलग से उनका मूल्यांकन करके, परियोजना प्रबंधक संभावित बाधाओं की पहचान कर सकते हैं और बजट और समय की कमी के भीतर अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए अधिक कुशल रणनीति विकसित कर सकते हैं .

• गुणवत्ता प्रबंधन :

गुणवत्ता प्रबंधन प्रक्रियाओं को अक्सर कई गुणवत्ता नियंत्रण विधियों या विशिष्ट गुणवत्ता समस्याओं के समाधान के बीच निर्णय लेने की आवश्यकता होती है . एएचपी गुणवत्ता प्रबंधकों को विभिन्न विकल्पों का मूल्यांकन करने में मदद करता है और दक्षता, लागत-प्रभावशीलता या ग्राहक संतुष्टि दरों जैसे विभिन्न मानदंडों पर विचार करके अपने संगठनों के लिए सर्वोत्तम-फिट रणनीति का चयन करता है .

कुल मिलाकर, एएचपी के अनुप्रयोग विविध हैं और निर्णय लेने में इसकी बहुमुखी प्रतिभा और प्रभावशीलता के रूप में विस्तार करना जारी रखते हैं, जो विभिन्न क्षेत्रों में तेजी से पहचाने जाते हैं . कई मानदंडों को शामिल करने वाले जटिल निर्णयों को संभालने की इसकी क्षमता इसे उन व्यक्तियों और संगठनों के लिए एक मूल्यवान उपकरण बनाती है जो अपने उद्देश्यों के साथ संरेखित करने वाले अच्छी तरह से सूचित निर्णय लेने की मांग करते हैं .

AHP के लाभ और सीमाएँ क्या हैं ?

AHP के लाभ :

• निर्णय लेने में मदद करता है :

एएचपी एक शक्तिशाली निर्णय लेने वाला उपकरण है जो व्यक्तियों या संगठनों को जटिल समस्याओं को छोटे, अधिक प्रबंधनीय भागों में तोड़कर सूचित और तर्कसंगत निर्णय लेने की अनुमति देता है .

• संरचित दृष्टिकोण :

एएचपी के प्रमुख लाभों में से एक निर्णय लेने के लिए इसका संरचित दृष्टिकोण है . यह विचारों और विचारों को व्यवस्थित और संरचित करने के लिए एक स्पष्ट रूपरेखा प्रदान करता है, जो संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों पर काबू पाने में मदद करता है और निर्णय लेने में स्थिरता सुनिश्चित करता है .

• लचीला :

एएचपी को विभिन्न प्रकार की निर्णय लेने की समस्याओं पर लागू किया जा सकता है, चाहे वे व्यवसाय, व्यक्तिगत जीवन या सार्वजनिक नीतियों से संबंधित हों . इसका लचीलापन अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयुक्त बनाता है .

• समावेशी निर्णय लेना :

पारंपरिक तरीकों के विपरीत जहां केवल एक व्यक्ति अंतिम निर्णय लेता है, एएचपी कई हितधारकों को निर्णय लेने की प्रक्रिया में भाग लेने की अनुमति देता है, जिससे अधिक समावेशी निर्णय होते हैं .

• भारित मानदंड :

एएचपी के साथ, निर्णय लेने की प्रक्रिया में उपयोग किए जाने वाले मानदंडों को उनके महत्व के आधार पर भार सौंपा जा सकता है, जिससे विकल्पों के अधिक सटीक मूल्यांकन की अनुमति मिलती है .

• कंसीडर ट्रेड-ऑफ :

एएचपी का उपयोग करने का एक और लाभ यह है कि यह विकल्पों का मूल्यांकन करते समय मानदंडों के बीच व्यापार-बंद पर विचार करता है . यह सुनिश्चित करता है कि निर्णय लेते समय सभी महत्वपूर्ण कारकों को ध्यान में रखा जाए .

• पारदर्शिता :

चूंकि एएचपी स्पष्ट रूप से परिभाषित चरणों और मानदंडों के वजन के साथ एक व्यवस्थित दृष्टिकोण का पालन करता है, इसलिए निर्णय लेने की प्रक्रिया पारदर्शी और सभी हितधारकों द्वारा समझने में आसान हो जाती है .

• जटिल समस्याओं को संभालता है :

AHP विशेष रूप से उपयोगी है जब जटिल समस्याओं से निपटते हैं जिसमें बड़ी संख्या में मानदंड और विकल्प शामिल होते हैं . यह समस्या को छोटे भागों में तोड़कर निर्णय लेने की प्रक्रिया को सरल बनाता है .

AHP की सीमाएँ :

• विषयक कारक :

एएचपी की मुख्य सीमाओं में से एक यह है कि यह निर्णय निर्माताओं से व्यक्तिपरक निर्णयों पर निर्भर करता है, जो पूर्वाग्रह का परिचय दे सकते हैं और परिणामों की सटीकता को प्रभावित कर सकते हैं .

• समय की खपत :

एएचपी में कई कदम शामिल हैं जैसे कि मानदंड को परिभाषित करना, जोड़ीदार तुलना करना और वजन की गणना करना, जो समय लेने वाली हो सकती है और डेटा संग्रह की एक महत्वपूर्ण राशि की आवश्यकता हो सकती है .

• विशेषज्ञता की आवश्यकता है :

AHP को गणित में कुछ स्तर की विशेषज्ञता और इसे प्रभावी ढंग से उपयोग करने के निर्णय की आवश्यकता होती है . यह आवश्यक ज्ञान या संसाधनों के बिना व्यक्तियों या संगठनों के लिए इसकी प्रयोज्यता को सीमित कर सकता है .

• डेटा गुणवत्ता पर निर्भरता :

एएचपी से प्राप्त परिणामों की सटीकता निर्णय लेने की प्रक्रिया में उपयोग किए गए डेटा की गुणवत्ता पर बहुत अधिक निर्भर करती है . गलत या अधूरा डेटा अविश्वसनीय परिणाम पैदा कर सकता है .

• मूल्यांकन तक सीमित :

एएचपी का उपयोग मुख्य रूप से विकल्पों के मूल्यांकन के लिए किया जाता है, लेकिन नए विकल्पों को उत्पन्न करने के लिए एक साधन प्रदान नहीं करता है, जो कुछ निर्णय लेने वाले परिदृश्यों में इसकी उपयोगिता को और अधिक सीमित कर सकता है .

• सीमित स्कोप :

जबकि AHP कुछ प्रकार की समस्याओं के लिए उपयुक्त है, यह सभी निर्णय लेने की स्थितियों में लागू नहीं हो सकता है, विशेष रूप से वे जो जटिल तकनीकी या वैज्ञानिक कारकों को शामिल करते हैं .

AHP के लिए वैकल्पिक तरीके क्या हैं ?

AHP की वैकल्पिक विधियाँ, जिन्हें बहु-मापदंड निर्णय लेने (MCDM) विधियों के रूप में भी जाना जाता है, AHP की सीमाओं को संबोधित करने के लिए विकसित की गई हैं . ये विधियां अभी भी छोटे, अधिक प्रबंधनीय भागों में जटिल निर्णयों को तोड़ने के एक ही सिद्धांत पर आधारित हैं, लेकिन वे विभिन्न दृष्टिकोणों और गणितीय मॉडल का उपयोग कर सकते हैं .

• आदर्श समाधान (TOPSIS) के लिए समानता द्वारा वरीयता के आदेश के लिए तकनीक :

TOPSIS एक सामान्य MCDM विधि है जिसका उपयोग व्यवसाय प्रबंधन, इंजीनियरिंग और पर्यावरण विज्ञान जैसे क्षेत्रों में निर्णय लेने के लिए किया जाता है . यह विधि एक आदर्श समाधान से उनकी दूरी के आधार पर विकल्प रैंक करने के लिए एक समानता-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करती है . यह एक आदर्श विकल्प के खिलाफ प्रत्येक विकल्प की तुलना करता है और इसकी सापेक्ष निकटता या उससे दूरी निर्धारित करता है . आदर्श समाधान से सबसे कम दूरी वाले विकल्प को सबसे पसंदीदा माना जाता है .

• मल्टी-एट्रिब्यूट यूटिलिटी थ्योरी (MAUT) :

MAUT एक व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली MCDM विधि है जो निर्णय लेने में मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों कारकों पर विचार करती है . इसमें विभिन्न मानदंडों और विकल्पों के लिए वजन और स्कोर निर्दिष्ट करना शामिल है, फिर इन कारकों के आधार पर प्रत्येक विकल्प के लिए एक समग्र उपयोगिता स्कोर की गणना करना . उच्चतम उपयोगिता स्कोर के साथ विकल्प को सबसे उपयुक्त विकल्प के रूप में चुना जाता है .

• लक्ष्य प्रोग्रामिंग :

लक्ष्य प्रोग्रामिंग एक अन्य लोकप्रिय एमसीडीएम तकनीक है जो निर्णय लेने वालों को अपनी निर्णय लेने की प्रक्रिया में कई उद्देश्यों को शामिल करने की अनुमति देती है . इस पद्धति में प्रत्येक मानदंड के लिए लक्ष्य या लक्ष्य निर्धारित करना और फिर एक व्यवहार्य समाधान खोजना शामिल है जो उन सभी लक्ष्यों को एक साथ संतुष्ट करता है .

• विश्लेषणात्मक नेटवर्क प्रक्रिया (ANP) :

ANP AHP का एक विस्तार है जो निर्णयकर्ताओं को मानदंडों और विकल्पों के बीच अंतर-निर्भरता पर विचार करने की अनुमति देता है . इसमें मापदंड और विकल्पों का एक नेटवर्क बनाना शामिल है, और फिर नेटवर्क में प्रत्येक तत्व के बीच सापेक्ष महत्व और संबंधों को निर्धारित करने के लिए युग्मक तुलना का उपयोग करना शामिल है .

• उन्मूलन और पसंद व्यक्त वास्तविकता (चुनाव) :

ELECTRE एक समूह निर्णय लेने की विधि है जो विकल्पों को रैंक करने के लिए आउट्रैंकिंग तकनीकों का उपयोग करती है . यह सकारात्मक और नकारात्मक दोनों मानदंडों पर विचार करता है और रैंकिंग प्रक्रिया में निर्णय लेने वाली प्राथमिकताओं और राय को शामिल करने की अनुमति देता है .

कुल मिलाकर, ये वैकल्पिक तरीके अपनी ताकत और कमजोरियों के साथ निर्णय लेने के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण प्रदान करते हैं . निर्णय समस्या की प्रकृति, निर्णय निर्माताओं की वरीयताओं, उपलब्ध आंकड़ों और अन्य कारकों के आधार पर विभिन्न स्थितियों में उनका उपयोग किया जा सकता है .

निष्कर्ष : क्या AHP सही निर्णय-निर्माण है ?

विश्लेषणात्मक पदानुक्रम प्रक्रिया (एएचपी) की पेचीदगियों में तल्लीन होने के बाद, यह सवाल करना स्वाभाविक है कि क्या यह निर्णय लेने वाला उपकरण वास्तव में आपकी विशिष्ट स्थिति के लिए सही दृष्टिकोण है . जबकि AHP परिदृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में प्रभावी साबित हुआ है, यह हर निर्णय लेने की प्रक्रिया के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है . इस अंतिम खंड में, हम एएचपी के फायदे और सीमाओं की सावधानीपूर्वक जांच करेंगे, जिससे आप इस बारे में सूचित निर्णय ले पाएंगे कि यह आपके संगठन के लिए सही विकल्प है या नहीं .

AHP के लाभ :

• संरचित दृष्टिकोण :

एएचपी के मुख्य लाभों में से एक निर्णय लेने की दिशा में इसका संरचित दृष्टिकोण है . छोटे मानदंडों और विकल्पों में जटिल निर्णयों को तोड़कर, एएचपी विभिन्न विकल्पों के मूल्यांकन के लिए एक स्पष्ट रूपरेखा प्रदान करता है .

• प्राथमिकता :

जोड़ीदार तुलनाओं के अपने उपयोग के साथ, एएचपी निर्णय निर्माताओं को उनके सापेक्ष महत्व के आधार पर मानदंडों और विकल्पों को प्राथमिकता देने की अनुमति देता है . यह महत्वपूर्ण कारकों की पहचान करने में मदद करता है जो उद्देश्यों को प्राप्त करने पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालते हैं .

• लचीलापन :

एएचपी का एक और महत्वपूर्ण लाभ इसका लचीलापन है . यह स्वास्थ्य सेवा, वित्त, इंजीनियरिंग, आदि जैसे उद्योगों में विभिन्न प्रकार के निर्णयों पर लागू किया जा सकता है, जिससे यह संगठनों के लिए एक बहुमुखी उपकरण बन जाता है .

• पारदर्शिता :

रेखांकन और मैट्रिक्स के माध्यम से अपने गणितीय गणना और दृश्य प्रतिनिधित्व के साथ, एएचपी निर्णय लेने में पारदर्शिता प्रदान करता है . यह जवाबदेही को बढ़ावा देता है और टीम के सदस्यों के बीच बेहतर संचार की सुविधा प्रदान करता है .

AHP की सीमाएँ :

• विषय :

एएचपी की एक प्रमुख सीमा मानव निर्णय और जोड़ीदार तुलना के माध्यम से राय पर निर्भरता है . यह पक्षपात का परिचय दे सकता है और यदि सावधानीपूर्वक प्रबंधित नहीं किया जाता है तो असंगत परिणाम पैदा कर सकता है .

• जटिल गणना :

जबकि AHP एक संरचित दृष्टिकोण प्रदान करता है, इसकी गणितीय गणना जटिल और समय लेने वाली हो सकती है . यह सीमित संसाधनों और तकनीकी विशेषज्ञता वाले संगठनों के लिए चुनौतीपूर्ण हो सकता है .

• सीमित गुंजाइश :

एएचपी निर्णय लेने वाले परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है जिसमें महत्व की अलग-अलग डिग्री के साथ मानदंड शामिल हैं . हालांकि, यह उन निर्णयों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है जिनके लिए सटीक संख्यात्मक विश्लेषण की आवश्यकता होती है या कई समान रूप से महत्वपूर्ण कारक होते हैं .

अंत में, जबकि AHP निर्णय लेने की प्रक्रिया में कई लाभ प्रदान करता है, यह हर स्थिति के लिए सही उपकरण नहीं हो सकता है . यह जटिल निर्णयों के लिए सबसे उपयुक्त है जहां विचार करने के लिए कई विकल्प और मानदंड हैं . संगठनों को भी संभावित पूर्वाग्रह का सावधानीपूर्वक प्रबंधन करना चाहिए और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि एएचपी को प्रभावी ढंग से लागू करने के लिए पर्याप्त संसाधन और विशेषज्ञता उपलब्ध हो . किसी भी निर्णय लेने वाले उपकरण के साथ, AHP सही विकल्प है या नहीं, यह तय करने से पहले विशिष्ट संदर्भ और उद्देश्यों का गहन मूल्यांकन आवश्यक है .